广西物流业发展的机遇及未来发展的对策

广西物流业在发展过程中拥有区位优势、政策优势以及中国—东盟自由贸易区的建立和承办中国—东盟博览会所带来的发展机遇;此外,政府出台的物流业振兴计划也为物流业的发展提供了政策支持。但广西发展物流业还面临基础设施差、企业信息化程度低以及人才匮乏等问题。文章在分析广西发展现代物流业面临的机遇与挑战的基础上,提出推进广西物流业发展的对策建议。     

汽车整车物流成本控制实证研究

在对汽车整车物流成本的影响动因及构成进行分析的基础上,将Delphi模型与AHP-TOPSIS模型相结合,结合某物流公司进行实证研究,得出了该物流公司的物流成本控制效果不理想的结论,具有实际意义。     

集成化供应链绩效评价的数据包络分析应用

利用数据包络分析（DEA）处理多输入多输出、无需考虑数据量纲影响的非参数统计估计的＂天然＂优势,并利用主成分分析法对参考绩效指标进行筛选,对多条供应链绩效进行横向评价,不但可以区分被评价者绩效水平的优劣,而且还可以得出处于尚未达到最优水平的被考评者应该优化的方向;同时对有效决策单元进行排序,获得所有被测评者绩效水平的总排序,从而体现了该方法在供应链绩效评价当中应用的优越性.     

基于生态位的物流配送中心选址模型构建

本文根据一般物流配送中心缺少适应性这一实际情况,把生态学中的生态位理论引入选址模型中,并构建了物流配送中心生态位适宜度模型和物流费用最小的物流配送中心选址模型,并利用模型选出既具有一定适应性且物流费用最小的物流配送中心。     

基于现代物流理念的旅游业供应链

现代物流理念随着经济全球化的发展已经成为一种新型的管理模式,基于现代物流理念的旅游业供应链将现代物流理念的内涵运用到旅游管理中,从而促进其发展和创造更大价值。     

品牌危机预警机制的构建路径

当前,企业品牌危机频频爆发,对企业的产品和信誉产生了巨大的冲击。危机后的管理只是亡羊补牢,企业应当未雨绸缪,建立预警机制才能防患于未然,尽可能减少品牌危机对企业的不利影响。基于此,本文分析了企业品牌危机的内涵和作用,探索了企业品牌危机预警机制的构建模式,旨在为企业的危机管理提供参考。     

主成分分析与神经网络在物流中心选址决策中的应用

传统物流中心选址模型存在种种局限，本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模，提高神经网络的泛化能力，在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。     

中美商业银行信用风险管理比较分析及我国的对策

文章首先解释银行信用风险并列出其表现形式,进而从银行法制建设、商业银行信用风险管理组织体系、商业银行信用风险评级方法体系及信用风险监管等方面对中美商业银行信用风险管理进行对比,最后提出改善我国商业银行信用风险管理的对策。