能源统计工作现状分析

当今世界，人类发展日益加速，对能源的需求和使用也大幅提高。随着国家科学发展观和建设节约型社会的提如，能源统计工作变得尤为重要。尽管我国从20世纪80年代初建立了能源统计，有专门的能源统计机构，有相对完善的统计机构和统计指标体系，但随着我国能源供应形势的逐步好转和几次大的统计改革与调整，能源统计工作有所削弱，与世界能源统计尚有一定差距，相对滞后。据此，本文使用文献研究与实地调研相结合的方法，对能源统计工作现状进行了分析，指出了现存问题，并给出了改善建议，希望能为科学制定节能降耗政策提供了一定的依据.     

基于ARMA模型的能源消费总量预测研究

近年来,国家不断提倡走低碳经济之路。低碳经济问题的实质就是能源高效利用、改善能源结构和清洁能源开发问题,其核心是节能,提高能源效率。“十二五”能源规划前期重大问题研究选题指南中也指出要在优化和完善传统需求预测模型的基础上,对“十二五”期间的能源需求进行预测分析等。有关资料表明,目前国际上有200多种预测方法,其中有20多种在不同领域中得到了广泛应用。用于能源消费量预测的方法也有很多,常用的有：时间序列法、灰色理论预测法、回归分析法、专家系统法、神经网络法等。综合比较各种方法优缺点,并结合所收集的数据特征,本文选择建立ARMA模型对能源消费总量进行预测研究,预测得出未来5年能源消费总量,希望为相关部门作出正确的能源决策提供一定参考依据。