我国物流服务能力的影响因素及其影响程度分析——基于分位数回归法的分析视角

首先以生产函数为理论基础模型,选择相关影响因素构建了我国物流服务能力生产函数模型,并采用逐步回归法对该模型进行了优化,确定了有效的影响因素为通车里程、载货车辆及物流从业人员;然后利用分位数回归法估计和检验模型,并以估计结果为依据深入分析了各影响因素在我国不同物流服务能力水平(不同分位点)下的影响程度。     

物流配送对网络零售市场拓展的影响

近年来,我国网络零售企业的市场业务在不断地发生变化,并且其变化与我国电子商务基本环境存在密切的关系,物流配送是其中重要因素之一。因此,本文旨在通过对几家知名网络零售企业市场业务演变的研究,分析总结物流配送在网络零售市场业务拓展中的重要作用及其影响。     

三峡库区的土地人口承载力

区域土地人口承载力是一个影响地区经济发展和社会安定的重大问题。根据三峡库区土地可承载人口的现状，以人口、土地、粮食三者相互制约、相互促进的理论为基础，通过对其土地生产力的估算和对未来10年耕地变化、粮食生产、人口发展的预测，得到了该区2010年土地人口承载量，并提出了提高该区土地人口承载力的途径和对策。     

21世纪海上丝绸之路运输通道的海运效率评价——基于SBM模型和DEA窗口分析方法

建设完善21世纪海上丝绸之路沿线运输通道是实现互联互通的关键,而运输通道海运效率的高低直接影响沿线国家贸易的绩效。基于SBM模型和DEA窗口分析方法对21世纪海上丝绸之路五条主要运输通道(分别是中国—南太平洋、中国—东北亚、中国—东非—地中海、中国—波斯湾以及中国—东南亚)2010—2017年的海运效率进行实证研究发现,中国—南太平洋运输通道的海运效率最高,其次是中国—东北亚运输通道,中国—东非—地中海运输通道的海运效率最低;五条运输通道均存在产出不足与投入冗余问题,其中中国—东北亚运输通道港口基础设施建设投入过多,造成了一定程度的资源浪费,而中国—东非—地中海运输通道货物吞吐量产出严重不足;“一带一路”倡议提出后,中国—波斯湾和中国—东非—地中海运输通道海运效率有所提高,中国—东北亚和中国—东南亚运输通道海运效率趋于平缓,中国—南太平洋运输通道海运效率近年略有下降,但整体上仍然高于其他四条运输通道。而运输通道为避免资源浪费及效率低下等问题,一要优化港口资源配置,二要提高与全球航运网络的连通度,三要缩小同一运输通道沿线各国海运效率的差距。     

电子商务发展的物流瓶颈问题分析

随着电子商务的迅猛发展,物流在电子商务发展中所起的作用越来越大。但就目前我国的物流体系在很大程度上制约着电子商务的发展。本文从电子商务与物流的关系及物流在电子商务运作过程中的特殊性入手,深入分析了物流在我国电子商务发展中的主要瓶颈问题。     

浅析我国网络零售业的远程物流配送服务——以当当网和卓越网为例

物流配送在电子商务企业开展与运作中的地位越来越突出，特别是在网络零售业中，物流配送是企业与客户联系的桥梁。随着网络零售业市场的拓展，消费者出现分散性和广域性，因此，远程物流配送问题越来越突出，而目前远程物流配送的服务与水平是制约网络零售业进一步发展的瓶颈。本文主要以卓越网和当当网为实例，综合分析了远程物流配送体系结构、配送策略及服务水平，在此基础上提出了我国网络零售业的远程物流配送服务的发展方向。     

福建省电子商务物流发展环境及其限制因素分析

目前信息技术和网络技术发展迅速，电子商务物流成为现代物流的发展方向。通过对福建省电子商务物流业的发展现状及存在问题的研究，深入剖析了电子商务物流发展的环境及其限制因素，最后对该省的电子商务物流发展前景进行了分析与展望。     

区域物流服务生产效率评价研究——以海峡西岸经济区为例

法国经济学家萨伊的主观效用价值论肯定了服务劳动属于生产性劳动,因此不同于传统生产效率的"服务生产效率"成为人们关注的焦点。随着物流服务在现代经济生活中的地位日益突出,物流服务生产效率也更加值得关注和研究。本文首先在分析相关理论的基础上构建了影响区域物流服务生产效率的投入和产出的主要指标体系,并结合区域差异的影响作用对投入和产出指标进行了调整,进而利用数据包络分析法的两种效率评价法(BCC-DEA和SE-DEA)进行区域物流服务生产效率评价和区域内效率差异的比较研究,最后以海峡西岸经济区为例,对所属20个城市以及海西经济区物流服务生产效率给予了实证性评价,并根据评价结果详细分析了影响该区域物流生产效率的主要原因及其改进方向。     

人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗?

利用人工智能算法推荐相关产品或广告信息已成为企业普遍采用的方式，然而人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗?本研究基于心理抗拒理论，从消费者的心理特征视角切入，利用情景实验以及Bootstrap等回归统计分析方法，研究人工智能算法推荐的隐私性和侵入性负面特征如何影响消费者对品牌的态度，以及消费者对品牌的依恋是否会改善其品牌态度。研究发现：人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征对消费者品牌态度产生显著负面影响；人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征会导致消费者的心理抗拒进而影响消费者的品牌态度；品牌依恋在侵入性特征与心理抗拒的关系中具有显著的正向调节作用。