车联网中的协同通信平均传输时间计算

车联网（Internet of Vehicles，IoV）是智能交通和通信领域的热点课题，协同通信算法的研究是IoV通信的重要技术之一。针对IoV环境下因通信拓扑结构快速变化导致数据信号利用单一通信方式难以高效传输的问题，提出IoV环境下协同通信算法，利用车对车（Vehicle-to-Vehicle，V2V）和车对路（Vehicle-to-Infrastructure，V2I）协同通信方法，对目标数据从请求到完成的平均传输时间进行了理论分析和推导。仿真结果表明,该算法的传输效率比基于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC) 车联网协作传输算法提升40%，比基于分簇V2X车载广播传输算法提升25%；该算法的平均传输时间随着路侧单元(Road Side Unit，RSU)缓存概率从0.5增加至1可提高9%，随着车辆缓存概率从0.5增加至1可提高46%。