基于模糊集理论的科技型小微企业信用等级评估研究

导致科技型小微企业融资难的主要原因是其信用状况不确定性大,而解决该问题的可行途径是建立针对科技型小微企业的信用等级评估系统。在深入分析我国科技型小微企业信用风险特征的基础上,建立一套包含定性与定量指标的信用等级评估体系,并使用模糊集理论对各指标进行处理,克服了传统研究中简单打分的缺陷。同时,将向量的投影技术引入科技型小微企业信用等级计算,增强了模型在描述科技型小微企业信用状况不确定性方面的能力。     

基于KMV模型的我国创业板企业信用风险评估

创业板自上市以来，由于自身技术水平不成熟、自有资产小等原因，信用风险的问题一直存在。本文选取了创业板上市的100家企业为样本，通过运用其股票市场的数据和财务报表中的债务数据，利用KMV模型信用评估方法，考虑创业板企业的实际市场情况，对参数进行了修改，并且结合相应编程计算其违约距离DD。实证研究结果表明，KMV模型对我国创业板企业的信用风险评估具有较高的准确性和科学性，对创业板企业进行风险预测和防范有着重要的意义。