试析股份制企业的股东权与所有权之间的关系

随着改革开放进一步深入,股份制正在成为企业改革的方向。政府一再提出扩大股份制试点,并在上海、深圳成立了证券交易所,上海还为此实行了股票认购证制度,民间出现了强烈的股票热。但是,理论界对我国企业实行股份制是利大于弊还是弊大于利,不免有所争论;特别是对实行股份制后,国家所有权转变为股东权的问题更使人忧心忡忡,部份人甚至为之产生失落惑。笔者深信,在当前改革开放的大气候下,实行股份制是搞活大中型企业最有效的出路之一。国家取得股东权。     

采样方差与连续波雷达测速精度的关系

本文提出了连续波雷达测速精度与频率源采样方差之间的关系式。并根据频率源噪声幂律谱的类型给出了阿仑方差与测速精度的关系式。     

最大熵谱估计的自适应算法及其在雷达中的应用

本文首先介绍了最大熵谱估计的计算公式,它与离散Wiener—HoPf方程的关系以及求解Wiener—HoPf方程的一种选代算法(Levinson迭代算法)。为了确定最大熵谱估计计算公式中的各系数,存在着多种自适应算法。本文介绍了以下几种自适应算法:①LMS自适应最陡梯度算法;②卡尔曼自适应选代算法;③最大似然估计自适应迭代算法;④基于Burg算法的网络状(Lattice)滤波器系数的自适应算法。最后,用计算机模拟三种雷达信号处理器来确定在杂波下发现多卜勒信号的检测概率。这三种处理器为:①自适应滤波器+D.F.T.频谱分析技术;②三脉冲对消器+D.F.T.频谱分析技术;③直接用D.F.T.频谱分析技术。     

雷达信号处理中的自适应算法

接收信号的谱估计是雷达系统在干扰环境中检测有用信号的最现代方法。必须指出,当相同距离单元中存在两种或多种杂波时(如地杂波和雨杂波),特别是当它们的多普勒频率未知时,这种处理是十分必要的。当前最普遍的方法是根据快速傅里叶算法(FFT)设计出一组滤波器(自适应或非自适应),这种方法称动目标检测(MTD)。这样可同时获得频谱分辨率和相干积累。为了克服由于谱失真引起的遮蔽效应,并为了获得更好的谱分辨率(由于抽样数据加窗而受到限止),根据另一种并不十分普遍的谱分析技术,探讨设计一种自适应滤波器的可能性。这些技术基于: (1) 选择一种适当的模式(通常选用自回归AR模式) (2) 模式参数的估计既可通过直接处理数据,也可通过间接地处理它们的相关函数来决定。在本文中,我们将把注意力集中在: (1) 估计误差引起的改善因子损失。 (2) 通过低计算成本技术获得相关函数的估计。 (3) 硬件分析以及性能和计算成本之间的折衷方法。