基于PNN的财务危机预警模型的改进的研究

目前神经网络技术在日益发展中完善,在对于非线性数据的处理中也被证明具有卓越性能,这种性能为企业财务危机预警的研究开阔了新思路,同时提供了新的技术支持。通过筛选并确定了对上市公司陷入财务危机最具有影响力的七个财务指标,并且将其作为建立预测模型的判定指标,运用PNN对财务危机预警模型进行改进,并分析了这种模型的预测效果,得到了有关研究结论。     

基于作业成本法的成本控制研究

制定一套有效的成本控制标准对于降低企业成本、提升其核心竞争力具有重要作用。目前,传统的成本控制已很难符合企业的实际要求,而"基准-样板"双重标准作业成本控制评价机制能科学的设置控制成本标准,实现成本控制最优和员工激励的双重作用,并可对其进行动态优化,同时通过制定合理的奖惩措施,引导员工向"样板"成本看齐,以有效降低成本,提高企业的经营效率。     

财务报表分析在银行信贷风险管理中的应用

强化信贷风险管理是商业银行信贷工作的重要目标,财务报表分析技术可以对授信企业偿债能力,信用状况进行全面评估和判断,为信贷决策提供可靠依据,有效防范违约风险。财务报表分析技术主要包括以下内容:趋势百分比分析,同业分析,财务比率分析法。