我国中小游戏开发团队融资问题博弈分析

本文针对游戏开发团队融资中道德风险问题,利用博弈论的方法,研究游戏开发团队融资中的关系,得出双方均衡的行为结果。本文的研究,有助于分析各种现实因素如何影响游戏开发团队与风险投资商之间的信贷行为,以及游戏开发团队与风险投资商之间如何相互作用和相互影响,使分析结果更能反映经济活动的本质,即强调个体理性,在给定的约束条件下追求自身效用最大化。     

对我国零售企业选择物流信息技术问题的探讨

一.物流信息技术对零售企业发展的重要性 在21世纪,以各种信息技术为支撑的现代物流是零售企业获得竞争优势的重要手段,中国零售业经过你死我活的压价竞争后利润损失殆尽,在销售环节上挖掘利润事倍功半,然而,在流通过程中降低物流成本还有很大空间.通过各种信息技术的配套使用来降低物流成本,使得商品销售价格降低,可以极大地提高企业的竞争力.     

低碳多因素视角下的冷链配送路径优化

全球变暖问题日益凸显,如何减少冷链配送环节中的二氧化碳排放成为当今物流领域研究的重点和难点,文章考虑到冷链物流配送过程中产生的一系列成本和影响冷链物流配送环节中的二氧化碳排放,配送点软硬时间窗,配送道路实况等因素,并整合了我国现行碳排放权交易政策,从根本出发分析了目前我国低碳冷链物流的配送路径,构建了以配送环节总成本最小为目标的数学分析模型,最后通过设计方案以及算法模型拟合得到最优结果。从运行结果看出,采用较改进的遗传算法可以在一个周期内降低冷链物流配送的总成本,以此证明了提出的模型和改进算法的有效性。     

基于DEMATEL-ISM的国内甩挂运输发展影响因素研究

为了降低国内社会物流成本、提升运输效率、支持国家绿色化物流发展、推广先进运输方式,对国内甩挂运输发展的影响因素进行研究。集成决策实验室分析(DEMATEL)法和解释结构模型(ISM)法,运用Python软件构建了国内甩挂运输发展影响因素的多层递阶结构模型,并基于模型分析了影响因素之间的递阶关系。结果表明：1)政府扶持力度X₃和发展现代物流意识X₁₃这2个因素的重要程度远高于其他发展因素,作为原因因素直接或间接影响每个发展因素;2)运输平台网络构建水平X₁₀作为强结果因素,主要受到大数据技术应用情况X₁₁和“互联网+”模式结合情况X₁₂等强原因因素的影响;3)甩挂运输联盟是发展国内甩挂运输的中坚因素,但其内部具有不稳定性。因此,针对国内甩挂运输发展问题,应重点关注政府扶持力度和发展现代物流意识,并加快甩挂运输联盟向甩挂运输平台转化,甩挂运输联盟内部建议采用新技术保证联盟健康发展。研究结果可为发展国内甩挂运输提供思路,从而促进实现物流行业的可持续性发展。     

考虑软时间窗的冷链配送路径优化

生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。     

面对“入世”，我国家电业应如何理智应对

人世以来，随着国外家电产品的不断进入，中国的家电产业，其环境的不确定性空前增加，我国的企业所具备的竞争优势越来越经不住挑战。同时具有灵活性、进攻性、创新性的新公司也不断地进入家电市场，迅速侵蚀原主导企业的优势。每个企业的管理系统都不太一样，并通过采用高技术的信息系统，每天都可以改变，我们无法预料外来者的频繁进     

基于复杂方法的食品冷链物流技术植入研究

如何有效地把各种食品冷链物流技术恰当运用到各类食品物流体系中,使食品物流体系形成统一化管理模式,成为当前食品管理中亟待解决的问题。文章以流程分析为核心,采用价值—过程—技术系统集成设计方法定位冷链价值,构建价值、过程、技术各级层次结构模型,加强技术、流程与价值的对应,同时生成冷链价值系统模型、冷链流程系统模型和冷链物流技术系统模型。并采用模糊0-1规划分析法进行验证,最终确定物流技术植入方案。整个食品冷链物流技术植入过程结合实证研究对象,整体采用多种方法集成设计的思想,使冷链物流技术植入过程更加具有科学性和实用价值。     

低碳经济下考虑满意度的冷链路径优化

为了在降低冷链物流配送成本的同时,保证顾客满意度和碳排放成本达到企业的要求。充分考虑客户软时间窗约束、行驶距离、生鲜变质等多重影响因素,构建考虑顾客满意度的低碳冷链物流路径优化模型,结合固定成本、碳排放成本、损坏成本、冷藏成本、运输成本以及时间窗成本,采用遗传算法进行求解,并应用实例加以验证。结果表明,相对于不考虑满意度的路径优化,以总成本为目标的冷链物流路径优化,能够平均减少23 km的运输距离和降低2.72%的配送总成本;同时结果也更优于以低碳为目标的求解。模型在提高顾客满意度的同时,实现了降低配送总成本以及减少物流活动中碳排放的目标。因此,研究为物流运输企业提高服务质量和经济效益提供了有效的技术路线,结果可为冷链物流行业的服务能力提升以及低碳转型发展提供启示,为物流行业的可持续发展研究提供理论参考。     

基于改进遗传算法的连锁便利店配送路径优化研究

针对零售超市较高的送货时间段、服务时间要求,构建以配送费用最小为目标的带时间窗物流配送路径优化模型,以优化零售小店物流配送网络、提高物流配送质量为目的,采用改进遗传算法对模型进行求解。以石家庄部分苏宁小店为例,对其物流配送路径进行研究,优化后路径配送费用比优化前降低21.5%,研究结果为企业确定经济、合理的配送路径提供参考。     

基于蚁群算法求解VRPTW路径规划问题研究

目前我国物流业迅速发展,但是同时伴有某些方面的不足,比如:成本控制不足。文章将联系实际情况,同时以配送车辆的运输总成本、总行驶距离和碳排放量为目标函数,并充分考虑实际出现的约束条件,再利用MATLAB软件运行带有时间窗的蚁群算法,对车辆配送路径进行仿真实验,最后寻找到最优配送路径以满足目标函数。通过实验表明,该数学模型和算法可以更好地解决物流配送路径选择的问题,以达到降低物流成本、提高物流效率等目的。