话题识别与跟踪技术发展研究

话题识别与跟踪以大规模新闻流为研究对象,通过监控新闻报道描述的话题,发现新的用户感兴趣的信息并将涉及某个话题的新闻报道组织起来以某种方式呈现给用户。本文首先介绍话题识别与跟踪的主要任务、相关概念和评价方法,然后对话题识别国内外研究现状进行详细论述,最后对话题识别的发展趋势和未来的研究方向进行分析。     

浅谈新会计准则体系下的盈余管理

目前,上市公司的会计信息失真现象较为严重.在这些失真的会计信息中,一部分属于违背会计法规、会计准则的会计造假行为,而另一部分则是由盈余管理所致.本文拟对新会计准则下的盈余管理问题进行初步的探讨.     

谈会计师事务所的规模化

会计师事务所的规模化发展既是客观形势发展的必然规律，也是会计师事务所发展的内在需求。随着经济全球化的发展．资本市场已跨越了地域、国界的限制，企业也随着资本的流动逐步走向多元化和跨国化，规模日趋扩大。作为直接服务于企业的会计师事务所，亦应适应这种形势的要求，不断扩大规模，实行规模化经营。     

一种实现最高级别安全信息系统管理的方法

日益严峻的安全威胁对信息系统的安全管理工作提出了更加严格的要求,通过双机冗余、同城容灾、异地容灾方案,信息系统可以免除各类灾难对信息的破坏,备份加密避免了信息的泄露,而双因素认证加强了访问控制,这些方案的有效结合,形成一套高级别的信息系统安全管理机制。     

谈会计师事务所的规模化

会计师事务所的规模化发展既是客观形势发展的必然规律,也是会计师事务所发展的内在需求。随着经济全球化的发展,资本市场已跨越了地域、国界的限制,企业也随着资本的流动逐步走向多元化和跨国化,规模日趋扩大。作为直接服务于企业的会计师事务所,亦应适应这种形势的要求,不断扩大规模,实行规模化经营。     

基于流数据挖掘的网络流量异常检测及分析研究

网络流量异常检测及分析是网络及安全管理领域的重要研究内容。本文探讨了网络流量异常的种类、网络流量异常检测的方法,分析了基于传统检测方法在网络流量异常检测应用中存在的问题。并重点对基于流数据模型的网络流量异常检测进行了研究,综述了已有流数据挖掘研究方法在网络流量异常检测中的研究进展。最后,本文对现有研究工作存在的问题及未来的研究方向进行了探讨。     

层次聚类方法的CURE算法研究

层次聚类方法是一种发展比较早、应用广泛的聚类方法。本文重点总结研究了聚类技术中层次聚类方法的典型算法-CURE算法,并给出了一个详细的手工解析示例。     

基于聚类分析的自动文摘中主题区域划分方法研究

针对在海量数据中,如何有效地自动获取文摘以提高检索效率的问题,本文提出了一种自动文摘中主题区域划分的方法。该方法对文章段落向量模型进行聚类分析,得到文章的主题结构。这种方法适用于各种风格的文体,能有效解决文章主题分布自由的问题,准确地划分出文章主题区域。