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在L1频段上,Galileo系统的授权服务信号L1P和开放服务信号L1F共用中心频点1 575.42
MHz,它们的功率谱部分重叠,相互之间存在干扰。通过仿真研究L1P和L1F信号间的
干扰,对它们的干扰系数、载噪比衰减值进行了详细分析,找出了决定这两种信号间干扰大
小的主
要因素。仿真结果显示,L1P信号受到来自于L1F信号的最大干扰为0.002 dB,来自于CD
MA干
扰的最大值为0.26 dB;L1F受到来自于L1P信号的最大干扰几乎为0 dB,来自于CD
MA干扰的最
大值为0.604 dB。这表明,CDMA干扰是主要干扰源,L1P和L1F信号间的干扰可以忽略。
这主
要受益于L1P信号采用余弦相位的BOC调制,L1F信号采用CBOC调制,使这两个信号的功率谱
重叠部分大大减少,从而干扰系数很小,大大减小了它们间的干扰。 相似文献
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针对认知无线传感器网络中频谱接入算法的频谱利用率不高、重要经验利用率不足、收敛速度慢等问题,提出了一种采用优先经验回放双深度Q-Learning的动态频谱接入算法。该算法的次用户对经验库进行抽样时,采用基于优先级抽样的方式,以打破样本相关性并充分利用重要的经验样本,并采用一种非排序批量删除方式删除经验库的无用经验样本,以降低能量开销。仿真结果表明,该算法与采用双深度Q-Learning的频谱接入算法相比提高了收敛速度;与传统随机频谱接入算法相比,其阻塞概率降低了6%~10%,吞吐量提高了18%~20%,提高了系统的性能。 相似文献
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典型的非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)有稀疏码分(Sparse Code Multiple Access,SCMA)、多用户共享(Multi-user Shared Access,MUSA)、图样分割(Pattern Division Multiple Access,PDMA)等。为了研究这三种典型的NOMA技术与通用滤波多载波复用技术(Universal Filtered Multi-carrier,UFMC)技术结合后的性能,将三种典型的NOMA与UFMC结合,然后分析比较了它们的误码率性能,通过仿真对比得出UFMC-SCMA系统相比其他两种结合系统具有更好的系统性能。为了更进一步验证UFMC-SCMA系统的优点,还将其与热门的OFDM-SCMA系统进行对比。研究结果表明,由于UFMC-SCMA系统具有码本的稀疏性以及近似最优的信息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)检测方案,并采用子频带滤波,有效降低了误码率并提高了频谱效率,因而其具有较好的系统性能。 相似文献
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欧盟是当今世界上最发达国家的区域经济集团。欧盟是我国第三大贸易伙伴,也是我国吸收外资的重要来源地。本文从近几年,尤其是我国入世后,就欧盟与我国经贸关系发展和扩大过程中出现的新问题进行探讨,并提出相应的对策与建议。 相似文献
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针对拥挤干扰环境中的多载波扩频通信系统,提出了一种基于期望信号波达方向估计和干扰功率空间谱分析的波束成形方法。该方法首先利用多载波扩频调制信号的频率分集特性估计期望信号的波达方向,然后利用空间谱分析估计干扰信号的空间功率分布,在此基础上完成波束成形。该方法能够在拥挤强干扰环境下精确估计信号的波达方向,从而保证了干扰信号空间谱估计的有效性。仿真结果表明,即使干扰信号的功率显著强于期望信号,本算法仍然能够精确地估计出期望信号的波达方向,从而保证算法的有效性。 相似文献
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为了克服视频传输中因传输差错引起的视频质量下降,提出一种基于快速搜索的边框匹配时域隐藏算法(CSBM)。该算法针对时域差错隐藏的运动矢量恢复问题,利用边框匹配算法改善被恢复的物体边缘模糊的情况;采用基于中心偏置的快速搜索样式得到最小边界匹配差值的候选运动矢量,减少了解码器差错恢复的计算复杂度。实验结果显示,针对不同性质的序列,该算法与边界匹配算法(SMA)、棱形搜索的边界匹配法(DSSM)等典型差错隐藏方法相比,平均搜索点数可减少12.5~19个点,亮度分量的峰值信噪比(PSNR)能改善0.93~1.55 dB,证明该算法能获得更好的差错隐藏效果,并减少了运算量。 相似文献