区域耕地数量变化预测方法的对比研究

研究目的:对区域耕地数量变化预测方法进行对比分析,科学合理确定区域耕地数量。研究方法:通过Pearson相关分析法筛选影响耕地变化的关键因子,利用改进的BP神经网络算法、灰色模型和多元线性回归模型法对费县耕地数量变化进行预测。研究结果:改进的BP神经网络算法相对传统的灰色模型和多元线性回归模型等预测方法具备较高的预测精度。研究结论:改进的BP神经网络算法是进行耕地数量变化预测的较好方法,具有实际指导意义,其预测结果可以为当地相关部门合理地确定耕地保有量、推进耕地保护提供科学依据。     

基于OSGI插件机制的县(市)级开发区土地集约利用评价系统解决方案

研究目的:对基于OSGI插件机制的县(市)级开发区土地集约利用评价系统解决方案进行探讨。研究方法:基于OSGI插件机制的积木优化组合法。研究结果:以招远市为例,根据该项工作的功能需求,结合OSGI插件机制和积木优化组合思想,设计系统的解决方案,并对系统进行部分实践开发。研究结论:提出的解决方案对建设县(市)级开发区土地集约利用评价系统具有借鉴作用。