黄河下游沿岸县域经济发展的空间分异

利用加权主成分分析法、GIS的趋势分析工具和Morans’I指数分析2009年黄河下游沿岸109个县域经济发展的空间差异,并运用MATLAB7.0的SOFM神经网络模型进行经济发展水平分类。结果表明：黄河下游沿岸县域经济发展的空间分异显著,宏观上呈现出西南—东北方向的U型趋势和东南—西北方向的倒U型趋势;县域经济空间集聚特征明显,东营、济南各县域以及荥阳为经济核心区,而豫东、菏泽等中原经济区东部平原县为经济塌陷区。109个县域的经济发展水平可以分为5类,其空间分布总体上符合圈层结构理论。用主成分得分作为输入,参考层次聚类结果确定神经元数是SOFM网络取得良好分类效果的前提。     

百年中国灾害史研究的文献计量分析及其路径反思

中国灾害史研究已成为当前学界研究的重要领域。多年来，学界对中国灾害史研究的回顾展望、趋势判研、热点追踪等多以定性分析为主，缺乏定量分析。本文通过文献计量分析百年中国灾害史研究的演变趋势与发展阶段；通过统计灾害史研究中的突现词，分析各阶段重点研究领域、研究主题与研究方向；从灾害特征切入，以长时段为研究尺度，理清中国灾害史研究的演进理路与发展趋势，反思当前研究中所面临的问题并思考破解的路径与方法。