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数据要素作为一种新型的生产要素开始融入国民经济价值创造体系,数据资产化则是数据要素价值实现的重要途径。但是,数据要素资产化属于全新的领域,诸多基础性问题尚待明确和解决。从理论层面来看,对数据资产和数据资产化内涵的理解、对数据资产化前提的把握、对数据资产化演进规律与价值实现方式的认知是重要的基础性工作。从实践层面来看,当前数据资产化发展面临数据要素分类分级标准缺失、数据确权标准与交易制度规则缺位、数据运营商匮乏和数据交易生态圈尚未形成的基础性障碍。需要尽快建立数据要素分类分级标准体系,探索多维度的分类确权机制,并推动一批价值明确的交易产品和应用场景试点应用,进而逐步培育富集多元的数据运营商与数据交易生态体系。 相似文献
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