行业规模、集约化生产与制造业产业集群

培育先进制造业集群是我国制造业未来的发展方向,本文在已有文献的基础上构造了衡量制造业集群发展水平的指标,并结合2000-2018年湖南省机械工业行业的数据进行了经验事实研究,发现湖南省机械工业产业集群水平在一定程度上还存在优化提升的空间.基于此,本文通过构建包含消费者、制造业厂商和数据提供商在内的三部门动态一般均衡模型...     

竞争环境、制造业创新与集约化生产

本文通过建立包含代表性家庭、制造业企业和潜在企业的三部门动态一般均衡模型,刻画了企业在产品生产和研发创新领域的竞争,并在世界银行2012年中国企业调查数据的基础上,运用广义分位数回归方法实证检验制造业企业的集约化生产水平与竞争环境之间的联系。回归结果表明：首先,制造业企业是否下设多个机构及其所在城市共同构成企业竞争环境的有效工具变量;其次,制造业企业集约化生产水平与企业竞争环境之间具有显著的正相关关系,并且这一关系加总至制造业产业层面后依然成立;最后,机制分析表明制造业企业竞争环境对集约化生产水平的影响将通过企业的实际创新绩效进行传导。本文的实证结果有效地印证了理论模型的结论,并为政府改善制造业企业竞争环境及引导企业创新提供了合理的支撑。     

数字技术创新赋能数字经济和实体经济深度融合模式——基于生产—消费网络的视角

数字技术创新对新时期我国数字经济和实体经济的深度融合具有重要意义。本文基于生产—消费网络的视角，运用结构化模型对产业融合过程中数字技术创新的关联效应及其作用机制进行了反事实模拟，结果表明：第一，在生产—消费网络下，数字技术创新对实体产业的产出具有显著的正外部性影响；第二，数字产业与实体产业构成典型的“中心—外围”网络模式，中心挤出效应和边缘支撑效应并存；第三，数字技术创新通过改变生产、消费和劳动力供给等网络的完备性而最终影响到数字经济和实体经济的融合路径。本文研究得出的生产—消费网络的“中心—外围”模式及影响机制有助于明确现阶段我国数字经济和实体经济的竞合关系，从而为二者在新时期的深度融合提供可行方案。