金融科技在构建场景金融生态圈中的应用探析

本文首先介绍了场景金融生态圈的基本概念和主要特征,在此基础上阐述了商业银行发展场景金融生态圈的必要性;其次,通过对金融科技在场景金融生态圈中的应用研究,提出现阶段我国商业银行场景金融业务存在商业模式不清晰、风险防控不足、技术支撑不够、科技人才缺乏等问题,主要原因在于银行特色场景生态体系没有形成、数据服务支撑能力有待提高、业务需求与数字化技术不够契合等;最后,从强化科技赋能的角度出发,对其优化路径提出策略建议,进而为我国商业银行提升场景金融服务水平提供一些思路。     

基于KMV模型的中国上市公司信用风险研究

本文利用GARCH模型估计股权价值波动率，用迭代程序估算资产价值及其波动率，以总资产的平均增长率代替资产价值预期增长率，建立了修正的KMV模型。文中对2006年沪深两市80家上市公司的信用风险进行评估检验，结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异，而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势，至少可提前一年识别上市公司信用质量的恶化。     

基于GARCH模型族的深圳股市波动性分析

文章以深证综合指数作为研究对象．采用GARCH模型族对1997-2008年中国深圳股票市场的波动情况进行实证分析。研究结果表明，深圳股市具有明显的ARCH效应、深综指收益率序列具有显著的“尖峰厚尾”特点。存在波动聚集效应，期望收益与期望风险之间存在正相关关系。     

基于GARCH模型族的深圳股市波动性分析

文章以深证综合指数作为研究对象．采用GARCH模型族对1997-2008年中国深圳股票市场的波动情况进行实证分析。研究结果表明,深圳股市具有明显的ARCH效应、深综指收益率序列具有显著的“尖峰厚尾”特点。存在波动聚集效应,期望收益与期望风险之间存在正相关关系。