基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究

近年来,随着股权众筹的迅速发展,其在实际运作中风险评估和防范问题引起了人们的关注.基于此,本文首先利用主成分分析的方法构建了股权众筹风险评估指标体系,其次,利用BP神经网络以众投邦平台股权众筹项目为例进行了实证研究.结果显示:众筹风险评估指标体系由审核估值风险、发起人能力风险、项目本身风险、法律风险、经营风险、监管风险及流动性风险等七个指标构成;BP神经网络的方法在股权众筹风险评估方面是可行且有效的.研究结论可为我国股权众筹风险评估和防控及金融风险防控具有重要的理论及现实意义.     

众包参与者初始信任影响因素研究

从个人信任倾向、感知网站因素、结构保障以及个人动机4个方面探讨众包参与者初始信任的影响因素.实证分析结果显示:感知风险、感知网站易用性、信任立场、感知第三方保障与初始信任之间具有非常显著的关系;潜在收益、感知网站声誉、感知网站规模与初始信任具有较强的显著性;感知网站声誉、感知网站规模与可靠性无关;对人性的信心、感知法律与技术保障对信任信念维度中的可靠性和善意均无显著性;对人性的信心、信任立场与感知第三方保障、感知法律与技术保障具有非常显著的关系.