全球发明人才流动网络空间结构的多极化变迁北大核心

在全球范围内实现人才集聚,以此带动创新资源集聚,提升创新驱动发展能力,对我国增强经济增长动能具有重要意义。本文利用欧洲专利局全球专利统计数据库(PATSTAT)挖掘了全球发明人才流动数据,对全球发明人才流动网络的空间结构变迁进行分析。研究发现,全球发明人才流动网络的空间结构呈现多极化变迁特征,即少数中心国家(包括美国、德国、中国等)越来越重要,而多数外围国家逐渐边缘化。针对上述典型事实,本文构建了一个内生迁移模型,并基于时间指数随机图模型(TERGM)进行计量检验,发现发明人才流动存在互惠性、路径依赖效应、聚敛效应、传递结构和循环结构等内生机制,这些内生机制推动了全球发明人才流动网络的多极化趋势。此外,地区产业结构差异影响着发明人才的流动选择,是多极化变迁中极点形成的决定性因素。上述研究结论的政策含义是:培育与创新中心国家的双向人才流动渠道,降低研发人员迁移成本,以优势高技术产业为抓手抢占新技术和新产品的高地。     

中国跨越“中高端制造业陷阱”：一个制造业合理比重假说与政策选择

关于产业结构变迁的理论认为，制造业比重在经济发展中呈现先上升后下降的“倒U型”结构。然而，研究发现，随着人均GDP的增加，各国制造业比重存在离散度加大的典型事实。一些发展中国家出现过早去工业化现象。与此同时，德国等制造强国出现工业深化现象，制造业比重没有出现明显的“倒U型”变化，而是稳定在较高水平。基于中高端制造业的技术与市场特征，提出中高端制造业与低端制造业的异质性导致制造业比重离散化的假说，作出各国制造业比重变化中可能存在“中高端制造业陷阱”的判断。根据中国人均GDP发展目标，建立一套计算制造业合理比重的方法，测算中国2050年之前三个发展阶段的制造业合理比重目标范围。结果表明，当前中国制造业比重处于合理区间。中国制造业合理比重的目标范围总体保持稳定，2025年、2035年、2050年分别为24.1%～26.8%、25.4%～28.0%、24.0%～26.0%。在此基础上，进一步测算出省级层面的制造业合理比重，为各省份制造业发展提供参考。中国要采取加强基础研究、鼓励创新、优化营商环境等措施，努力跨越“中高端制造业陷阱”，将制造业比重维持在合理区间，实现持续的经济增长和劳动生产率提升...