山东省17地市生猪产业发展水平分类及区划研究

基于《山东统计年鉴》的统计数据,采用主成分聚类分析方法,分别对山东省17地市在2005年和2015年两个时间节点的生猪产业发展水平进行了分类,潍坊、德州、济宁、菏泽、临沂和聊城是生猪产业发展的优势区域,济南、滨州、泰安、青岛和烟台是一般区域,淄博、枣庄、日照、东营、威海和莱芜为劣势区域,并据此提出了山东省生猪产业区域规划的政策建议。     

不同规模生猪养殖成本效益研究——基于TOPSIS—多元回归模型的分析

明晰不同规模生猪养殖成本效益的优劣及各影响因素大小,对于推动生猪养殖降本增效和畜牧业高质量发展具有重要的现实意义。以山东省为例,本文首先运用熵权TOPSIS模型计算,并比较分析不同规模生猪养殖成本效益的贴近度,然后运用多元回归模型分析产值、饲料费、仔猪费和人工成本等因素对不同规模生猪养殖净利润的影响。研究表明：中等规模生猪养殖的成本和效益优势明显;大规模生猪养殖的成本优势明显、效益优势次之;小规模生猪养殖的成本和效益优势一般;生猪散养的成本和效益劣势明显。各因素对不同规模生猪养殖净利润的影响程度依次为中规模>大规模>散养>小规模;人工成本对生猪养殖净利润的影响最大,其次是产值和仔猪费,饲料费的影响最小。为进一步提高生猪养殖效益,应大力发展中大规模生猪养殖,提高生猪养殖劳动生产率和母猪产仔率,加快推进玉米豆粕减量替代。     

畜牧业技术进步的碳减排效应及其作用机制——基于中介效应、调节效应和空间溢出效应的检验

厘清技术进步推动我国畜牧业碳减排的机理,对畜牧业低碳转型和“双碳”目标实现具有重要理论与现实意义。基于2007-2020年31省(市、自治区)的面板数据,测算并揭示中国畜牧业碳排放现状与特征,在此基础上,利用面板回归模型分析技术进步对畜牧业碳排放的影响及空间溢出效应。研究发现,全国畜牧业碳排放呈缩减趋势,各省畜牧业碳排放差异显著,整体呈“西高东低”的梯次分布格局。技术进步通过畜牧业碳排放强度改进减少的碳排放可以遏制其通过经济增长所带来的碳排放的增加,但这一结果具有区域异质性,技术进步对西部地区畜牧业碳排放的“规模效应”大于“强度效应”,因而未能同时实现经济发展与减排,进一步探究发现,技术进步对畜牧业碳排放的边际效应随着产业集聚水平的提升而增强。此外,技术进步对畜牧业碳排放还具有显著的空间溢出效应,具体表现为,本地区技术进步增长一个单位,邻区畜牧业碳排放将会降低1.666个百分点。