基于事故致因“2-4”模型的粮堆埋人事故原因分析及预防对策研究

粮堆埋人事故发生率高,人员生还率低.为研究事故发生原因和预防措施,采用事故致因"2-4"模型对46起粮堆埋人事故进行分析.首先,从个人层面分析事故的直接原因和间接原因;其次,从组织层面分析事故发生的根本原因和根源原因;最后,构建粮堆埋人事故致因链,提出预防对策.结果表明:在不稳定粮堆表面作业、安全培训不到位等不安全动作和挡粮板设计不合理等不安全物态是导致事故的直接原因;安全知识不足、安全意识不高和安全习惯不佳是事故发生的间接原因;安全检查制度、外包管理制度、安全设施设备管理制度等的缺欠和落实不到位,结拱、挂壁处理和粮食出入仓作业规程等的缺欠或未严格规范人员作业是事故发生的根本原因;事故发生的根源原因是安全文化缺欠.     

新经济时代教育投资结构的优化

迅速提升的大数据储流与挖掘技术量化了教育投资决策的指标体系并提高投资效率，是有效解决我国教育投资渠道狭窄、投资结构不平衡与投资成本不断攀升等问题的重要利器。通过低成本建立广域互动平台并增加特定教育程度的资源投入等是新经济时代最优化教育投资结构的绿色途径。     

谈自然灾害灾后救助之伦理原则

应对突发的自然灾害,人们不同的道德行为将直接影响到抗灾救灾的实际效果。在灾后救助中需遵循“以人为本、公平正义、儿童妇女优先、集体主义、紧急处置、职权明确”等原则。     

气象灾害管理与国家经济发展的哲学探微

在当代,气象灾害对国家经济发展的影响程度极大,管理气象灾害促进国家经济发展成为当务之急。管理气象灾害着重于农业经济、工业经济、旅游业、商业、交通运输业等的发展,体现为针对气象灾害而转变经济管理视角,本质上以把握减灾经济来管理气象灾害。     

模式匹配在GDP时间序列预测中的应用

深入分析了自回归整合平均移动模型(ARIMA)以及时间序列在动态时间弯曲(DTW)距离下的匹配技术,并在此基础上建立了由多条时间序列集合而成的GDP整合时间序列预测模型。其基本思想是对与目标序列有着相同发展趋势的时间序列进行搜寻、匹配,并对这些具有相同历史进程时间序列所蕴含的信息进行充分的挖掘与利用,整合形成新的时间序列预测模型。仿真实验表明：整合GDP预测模型的预测准确率显著高于普通ARIMA模型的预测准确率,从而证实了整合时间序列模型用于GDP预测的准确性。     

我国政府应对气象灾害综合能力建设路径研究

全球气候变化背景下,气象灾害已成为限制社会与经济持续健康发展的重要因素,努力提高应对气象灾害的综合能力是我国政府面临的重要课题。本文通过剖析当前我国政府在应对气象灾害综合能力建设中存在的难点和问题,较为系统地提出了政府应对气象灾害综合能力建设的路径与选择。