区域城镇化空间格局优化路径与实践——以吉林省为实证

以吉林省为研究区域,运用重心分析模型和地理统计法,在综合分析城镇化空间格局时空演变特征及问题的基础上,将情景分析法运用到城镇化空间格局优化中,从理论和实践两个维度研究了区域城镇化空间格局优化问题。结果显示:以"区域城镇化空间格局优化"为核心目标,以情景分析法为基础,构建了"时空演变特征→存在问题总结→情景优化模拟→发展战略选择"的区域城镇化空间格局优化逻辑路径,并成功运用到吉林省城镇化空间格局优化实践中。通过情景构建、分析与评价,最终提出"强化中部、发展组团、构筑支点、区域联动"的吉林省空间发展战略和区域城镇化发展导向,构建"一群三团四轴"的城镇化空间发展格局,即以中部城市群为核心,以图们江区域城镇组团、通白城镇组团和西部白城城镇组团为支撑的城镇化主体发展形态,以哈大轴、图乌轴、东部沿边轴及南部门户轴为发展主轴的区域联动发展轴带格局。     

努力造就一大批高素质创新型人才

党的十七大提出，要“提高自主创新能力，建设创新型国家”。创新是一个国家进步的灵魂，而创新的关键在于拥有创新型人才。建设创新型国家，必须坚持人才是第一资源的理念，造就有利于人才辈出的良好环境，充分发挥科技人才的积极性、主动性、创造性．努力造就一大批高素质的创新型人才。     

新时期农村水利设施建设的思考

农田水利工程是是我国农村基础设施的重要组成部分,是实施农业可持续发展的关键,更对改善农村生产生活条件有着极其重要的地位,是建设社会主义新农村的重要组成部分。本文就新时期水利设施建设进行了探索。     

北京城区交通便捷性空间分异特征及问题分析

城市交通条件是反映城市宜居性的重要标志之一,解决城市交通拥堵问题是建设"宜居北京"的重中之重。在界定研究区域,建立城市交通便捷性指标的基础上,通过对北京市部分区域进行问卷调查,基于北京市交通满意度综合评价模型,对北京市交通出行结构、出行满意度等空间分异特征进行分析。利用ArcGIS空间分析工具,将主观交通便捷性评价和客观交通相关数据进行对比分析,用以分析研究区范围内交通便捷性。结果表明,北京市交通发展中存在的问题有:城市建设与城市交通基础设施发展不协调;道路网络规划不尽合理;"职住分离"导致交通问题的加剧;公共客运交通难以应对私人交通工具的强劲挑战;城市交通管理系统缺乏有效整合。     

科学发展观视阈下的和谐村镇建设

和谐村镇,是和谐社会的基础,是建设社会主义新农村的必然要求。构建和谐村镇必须坚持以人为本、以民为本、多策并举、落实科学发展观。     

基于全过程的材料成型综合实验教学体系的构建与实施

文章构建了面向工程的"材料化学成分分析—组织表征及性能测试—成型性能评价—材料成型工艺"全过程的材料成型综合实验教学体系,改革实验教学方法和考核方式。实践表明,新的综合实验教学体系、教学方法和考核方式充分调动了学生的主观能动性,提高了学生解决工程复杂问题的能力。     

中国东南半壁南北方地区人口空间分异格局及其影响因素

中国南北方地区发展不平衡问题凸显,人口南北空间分异现象引起了广泛关注。文章以1982—2020年5期人口普查数据为基础,采用泰尔指数、地理探测器等方法,探究中国东南半壁南北方地区人口空间分异格局及其影响因素。结果表明:(1)研究期内"南密北疏"的人口分布格局基本稳定,南方地区一直保持着人口规模和密度优势。(2)研究区人口分布的总体差异不断拉大,南北方地区内部差异的贡献占主导地位,其中南方地区内部差异比北方地区小,但上升幅度较大。(3)研究区人口具有向南迁移扩散的趋势,且人口密度变化的区域差异持续扩大,少部分区域人口快速增长,人口密度优势显著。(4)人口空间分异是自然环境和经济社会因素共同作用的结果,经济发展水平、创新能力和吸纳就业能力等是人口密度变化的主要因素,其中创新能力的影响作用不断增强。     

人地关系、人地关系系统与人地关系地域系统

本文从人地关系属于广义的生态学范畴出发,参照生态学模式,认为人地关系概念的经典解释(人类社会及其活动与自然地理环境的关系)和非经典解释(人类社会及其活动与广义的地理环境的关系)不存在孰是孰非问题,其差别在于操作意义的不同。人地关系及其系统的经典构型主要适合于从长时间尺度理解人地关系的发展,非经典构型更适合于从中短时间尺度理解人地关系的发展。以此为基础,进一步探讨了人地关系地域系统的概念及其发展特征,并将后者定义为开放性、人性、开发性和协调性。     

基于EGARCH模型的中国股市波动性的实证研究

一、引言现代金融理论广泛以波动性代表金融产品风险。在股票市场中,用股票收益的标准差或方差来度量股票市场的风险,因为风险不仅是股票定价的关键因素,也是人们理解和管理股票市场的重要指标。因此,探讨股票市场波动(风险)以及与预期收益之间的关系具有重要的理论意义和实用价值。大量的实证研究表明,股票收益呈现出波动的聚集效应(Volatility Clustering),即大幅度波动聚集在某一时间段,而小幅波动聚集在另一时间段上。Engle,Ito和Lin(1990)认为波动的聚集效应是由两种原因造成的:第一,如果消息集中到达,那么收益就可能显示出聚集性;第二,如果市场交易主体偏好不同,并且需要花费时间来消化信息冲击,从而消除预期差异,那么市场的动态变化趋向于波动聚集。股票市场呈现有时相当稳定,有时波动异常剧烈,即股票市场波动具有随时间而变的特征。而Engle的ARCH(自回归条件异方差)模型和Bollerslev的GARCH(广义自回归条件异方差)模型能够用条件方差来刻画波动的时间可变性。因而,从时间序列角度可以研究股票市场波动与收益的关系。中国股票市场自从20世纪90年代初期产生以来,发展十分迅速,已跻身最重要的新兴...