电子计算机领域的数学基础知识 第五讲 电子计算机算术和记数法

电子计算机使用各种不同形式的数字。对于电子计算机来说,记住小数点这件事,也同对人来说一样是个问题。作为一个程序设计员,你必须告诉电子计算机:每个输入和输出的常数(比值)和变量,是否都有一个小数点,以及小数点在哪里。在本讲中,我们将研究一些整数,研究电子计算机怎样对它们进行运算。同时,我们将着眼于那些带有小数点的浮点数字。然后,我们将学习一种使用指数记数法来写小数的新方法,以及如何运用这种形式的数字来进行运算。理解了这些技术方法的优缺点,对你以后的数学工作和计算机工作来说是很有助益的。     

数据处理基础知识(续)

使用穿孔卡片和电子会计机(EAM)的数据处理系统,一度是非常普通的,可是现在已被体小而价廉的电子计算机系统所代替。后者的效率要高得多,适应性也强得多。然而许多电子会计机系统依旧在使用着,因而了解它们一下还是有好处的。但这里讲的内容,主要是在数据处理循环中的处理和输入阶段的穿孔卡片制度。(1)我们在第三讲中讨论了卡片打孔的各种方法,而且常常提到机器“阅读”卡片。这到底是怎么读法的呢?最最普通的方法就是使用“读卡电刷”(reading brush)。图A-1就表示读卡过程是怎样进行的。     

数据处理基础知识(续)

本讲要对“电子计算机系统”作一概括的考察。先从如何组织数据处理、以及人们在操作电子计算机系统时起些什么作用等问题的讨论开始。接着再介绍电子计算机系统的基本组成部分,同时研讨一下它们之间的关系。然后谈谈电子计算机系统的数据资料输人输出方面的一系列设备和装置。最后讲一下处理数据的两种不同的方法。(1)我们在第三讲中已经讲过,“记录”(record)的定义就是对于那些可以作为一个单位来处理的数据资料的归集。因此又有“单位记录处理”(unit-record proceasing)这个词汇.     

电子计算机领域中的数学基础知识 第十一讲 矩阵代数(续二) （四）矩阵的运算

（四） 矩阵的运算 （9）两个矩阵可以相加,但应注意它们的行数和列数都必须相同。加算的办法就是把两个矩阵中相对应的各元素按行按列相加起来,即a₁₁+b₁₁,a₁₂+b₁₂,……。例如同样,我们也可以从一个矩阵中减去另一个矩阵,但两者的行数与列数也必须相同。 （10）一个矩阵可以与一个常数相乘,其办法就是将矩阵中的每个元素分别与这个常数相乘。例如关于矩阵与矩阵的乘法,原著未予介绍。但原作者也认为在电子计算机领域内,矩阵与矩阵的乘法对任何人来说都是重要的。因此译者在这里参考英国L·W·Stafford所著《Business Mathematics》一书的有关章节作如下的补充:     

电子计算机领域的数学基础知识

本讲介绍有关数列和级数的某些概念和算法,就象它们应用在数学方面的那样。数列和级数简化了商业方面和数据方面的许多问题,包括某些类似上一讲中所研究的问题。在本讲中,我们将考察数列和级数的区别,以及它们之间的关系。此外,我们还将学习它们的若干性质;并且学习极限这个概念。计算级数总和的算法,也将以流程图的形式予以表示。     

电子计算机领域中的数学基础知识 第九讲 统计

电子计算机的输出,有许多是由统计资料组成的,或者是用来汇编统计资料的。统计的语言与概念,在电子计算机领域里是不可缺少的。大量的资料都运用统计数字来作扼要的说明,我们必须懂得这些说明才行。 (一)集中趋势的衡量方法统计的主要目的之一,就是要把大量的数据资料精炼和推导成为富有意义的数字,并且根据这些数字来进行预测。这里先讲几种精炼大量数据而使之成为富有意义的统计数字的方法。     

数据处理基础知识(续)

第三讲穿孔卡片数据处理中所用的原始文件(或原始单据、原始凭证),其形式和尺寸是很多的。它们可能是手写的或打字的。技术发展了,它使这些不同的文件(或凭证)可以直接使用于数据处理循环中的输入阶段;但这样的设备费用往往很大。因此数据资料处理的标准形式又得到了发展。其中最常用的形式就是“霍勒里思穿孔卡”。这种卡片原是赫尔曼·霍勒里思博士(Dr.Herman Hollerith)于1887年设计出来供美国人口调查局处理数据用的。现在常把这种卡片称为“IBM卡”(IBM即国际商业机器公司“International Business Machine Corporation”的缩写)。     

电子计算机领域的数学基础知识——第八讲 概率

我们平时生活中所做的事,有许多都是决定于我们对于未来的估计。明天将出现什么情况?下周呢?明年呢?如此等等。对于日常的决定来说也是这样。我要洗车吗?明天会不会下雨呢?推而至于商业方面,心理方面,以及应用电子计算机的广泛领域内,情况也是如此。尽管预计的具体事项不同,但是依据是一样的——概率论。在我们所处的这个复杂世界的每一方面,概率都是起作用的。对于象证券行市变动,军备战备计划,以及宇宙卫星组成部分之类的困难事情,我们如要为它们计算概率的话,电子计算机是非常重要的。在本讲内,我们要考虑基本的概率论,因为他适用于许多事情。还要计算各种各样的组合与排列的概率。     

数据处理基础知识

在欧美的许多国家,应用电子计算机进行会计数据处理已是肯定不变的趋势。对此,我们不能不加以充分的重视,因为我们必须考虑如何使会计工作能够高效率地发挥作用,为实现四个现代化服务,因而也必然要考虑到会计工作的电子计算机化问题。为了使得过去不大接触数学和电子计算机的会员们初步了解一些数据处理方面的基础知识,我们请潘兆申同志选译了美国马丁·L·哈利斯所著《数据处理入门》(Introduction to Data Proces-Sing)一书,从本期起连续刊登。该书共分十讲:头两讲是序言和数据处理的基本循环(或步骤):第三讲介绍穿孔卡的运用,因为它对数据处理来说,至今还是非常重要的;第四讲介绍电子计算机系统的各类设备及其相互关系;第五讲约略说明如何在系统内表示和贮存各项数据;第六、七、八讲说明编制电子计算机程序的主要步骤;第九讲介绍如何运用软件来提高电子计算机系统的效率的办法;第十讲介绍如何设计一个完整的数据处理系统。由于原书是以边讲内容边做练习的自学丛书形式来编写的,因此反复讲习的地方很多。对此,译者作了适当的删改,以省篇幅,并改名为《数据处理基础知识》。原书形式的译本,将另行刊印。