协同过滤技术在广电用户个性化推荐中的研究

随着广电运营商双向业务的不断发展,为解决用户无法从海量内容中快速找到喜爱节目的问题,协同过滤个性化推荐技术在广电领域得到了关注和应用。通过一个改进的K-means聚类算法对相似用户(簇)有效聚类,在为用户准确快速智能推荐感兴趣的电视节目取得了良好的效果。