Bagging集成方法在保险欺诈识别中的应用研究

保险欺诈不仅危及保险公司的正常经营,增加投保人的负担,甚至有可能影响到国家的金融稳定。随着大数据时代的到来,保险反欺诈亟需引入革命性技术。Bagging集成方法以其可调节模型结构、易于部署、参数空间可控、支持并行运算等特点成为保险公司进行保险反欺诈一个好的选择。Bagging方法主要包括Bagging算法、Random Subspace算法、Random Patches算法,它们又能与不同基学习器结合构成新的分支算法及算法特例。本文基于这些算法对保险欺诈问题进行了实证检验,分析了各算法及与基学习器的适用性问题,以及基学习器个数对算法表现的影响。分析发现:针对保险欺诈识别问题,在Bagging、Random Subspace、Random Patches三者之中,Random Patches算法的表现最好,Bagging的运行时间最短;不同算法适用的基学习器不同,但总体来说最适合Bagging集成方法的是决策树;基于决策树的方法都一致选择是否委托律师代理作为最重要的特征;基学习器个数对不同Bagging算法表现的影响并不一致。     

基于二层规划的寿险公司资产负债管理研究

中国保监会新颁布的“偿二代”体系中明确指出,保险公司的风险监管包括市场风险中的利率风险和以净现金流为代表的流动性指标,寿险公司业务的长期性特点决定了其经营成果受利率风险的影响远大于财险公司和商业银行等其他金融机构。当前我国金融市场中,负债主导型资产负债管理很难找到与负债久期相匹配的金融产品,如何实现资产和负债合理的匹配管理成为寿险公司经营决策的重点和难点。本文建立基于二层规划的资产负债管理模型以解决传统方法可能存在的资产负债不匹配的问题,同时优化传统方法的风险控制,以期达到可承受的风险程度下利润最大化。结论表明二层规划模型可以很好地刻画寿险公司资产负债管理的决策问题,具有一定的理论价值和实践意义。     

党员教育与管理

党员教育管理工作历来是我们党的建设的重要内容。如何造就一支信念坚定、政治合格、本领过硬、作风顽强的党员队伍,是新时期党员教育管理工作的新课题。笔者认为当前应从以下几方面切实加强党员教育管理工作。     

我国寿险市场竞争对公司创新能力影响研究

本文使用两步共同随机前沿法对我国寿险公司创新能力进行测度,在此基础上,利用2010年～2019年我国寿险公司非平衡面板数据,使用两步差分广义矩估计方法对市场竞争与寿险公司创新能力之间的关系进行探讨.结果 显示,在我国寿险市场,竞争程度与公司创新能力具有显著的倒U型关系,在市场竞争强度由不足向过度竞争变化时,寿险公司创新能力先上升后下降,且这种关系在时间上是稳健的.另外,我国寿险市场竞争程度处于倒U型曲线左半部分,竞争程度尚有不足,因此本文建议监管部门应保持市场的适度竞争,实施多样化的创新激励政策,并加强知识产权保护力度.     

信用保险的发展现状、挑战与展望

<正>信用保险是指保险人对被保险人信用放款或信用售货，债务人拒绝履行合同或不能清偿债务时，所受到的经济损失承担赔偿责任的保险方式。信用保险作为一种重要的金融工具，具有保护企业免受贸易信贷风险、促进信贷业务发展、推动国内外贸易、维持宏观经济稳定等多重作用。自1988年国家决定正式建立出口信用保险制度以来，我国的信用保险业务先后经历了萌芽期、快速发展期、市场开放期和产品多样化期四个阶段。30多年来，     

人口结构变化、税费改革与遗产税

本文建立了人口结构变化、税费改革过程中开征遗产税的一般均衡世代交叠模型，以分析人口老龄化、生育率变化以及所得税、养老保险缴费率等税费制度改革对遗产倾向的影响，进而根据遗产倾向分析了遗产税对政府税收收入、未来劳均产出和个人终身效用的影响。分析表明：(1)代表性消费者年轻时期可支配收入的税费减少会弱化其遗产倾向，而养老保险个人账户缴费率降低则会强化其遗产倾向，老龄化程度加深、生育率降低也会强化其遗产倾向。(2)在配合调整个人所得税税率的情况下，开征遗产税的确有利于社会公平，它使得代表性消费者的终身效用取决于个人缴纳完社会基本养老保险后的工资与获得遗产的相对状况。(3)总体而言，税费率的影响要大于老龄化的影响，但小于生育率的影响。在一定的人口结构下，适时征收遗产税有益于政府税收、未来劳均产出和社会公平。