云南自贸试验区可持续高质量发展探析——基于与四川及重庆自贸区比较视角

文章以云南自贸试验区对外贸易和相关政策为分析对象,对其进行定量及定性分析,并与同处于西南地区的四川以及重庆自由贸易区进行比较,认为云南自贸试验区具有得天独厚的地理位置和自然资源优势。然而,云南自贸试验区的经济发展水平相对较低,需要进一步加强人才引进、创新驱动和产业结构优化升级。同时,完善基础设施建设以及相关政策,以实现云南自贸试验区可持续高质量发展。党的二十大报告明确提出了构建高质量的自由贸易区目标,云南自贸区应积极响应,助力我国经济的可持续高质量发展。     

中国与东盟良农实践规范(GAP)比较及启示

良农实践规范(Good Agriculture Practice,以下简称GAP)在全球范围内得到广泛应用,越来越多的国家和组织参与推行GAP,不同国家或组织针对各自特点和需求,制定适合自己的GAP。通过对东盟与中国GAP的比较,分析其优势和差异,对发展我国农产品达到区域内标准具有指导意义。     

集团财务共享服务中心模式案例探究

随着全球一体化的发展，分散式财务管理模式的弊端不断显露，主要表现在成本费用过高、财务核算差异难以掌控、财务管控效率降低，给企业的生存发展造成了严重威胁。要想保障企业的健康发展，应该对财务管理制度进行有效的改革。成立财务共享服务中心（FSSC）是解决以上问题的有效方式，文章以较早建立财务共享服务中心的中兴通讯集团（ZTE）为例，对其财务共享服务中心的构建过程、成功因素等进行了分析，最后得出启示。研究成果对我国财务共享服务中心的建设和完善具有重要的参考价值。     

基于Stacking集成学习的Lasso-GBDT组合房价预测模型研究

房地产行业是我国国民经济的重要组成部分，关乎国计民生。房价预测的准确性与稳定性，对政府、开发商和广大市民均具有重要的现实意义。本文利用网络爬虫方法获取银川市2015年4月至2021年3月安居客房产信息服务平台样本住宅价格数据，分别利用Lasso模型和梯度提升决策树（GBDT）模型对银川市房价进行预测；综合两种预测方法的优点，建构基于Stacking集成学习的Lasso-GBDT组合回归预测模型。通过实例预测结果比较，组合预测模型预测精度均在0.98以上，能有效避免病态数据对拟合程度的影响，较单项预测模型有更高的准确性和稳定性。