提升数据库应用系统处理效率的策略

数据库系统作为数据处理的基础平台,广泛应用于银行、保险、证券等行业。随着交易量的日益增长,应用系统所承受的处理压力越来越大。目前,解决这一问题的主要途径之一就是对硬件进行升级。这虽是一种简便、有效的方法,但需要投入大量的财力。如果在对应用软件进行设计及改造的过程中,能按照一定的设计规范,充分挖掘系统的处理潜力,最大程度地提高应用系统的处理效率,则可以用最小的投入保证应用系统在大交易量、大数据量的情况下稳定运行。本文以基于Informix数据库的应用系统为例,从实时处理和批处理两个方面探讨系统效率的提升。本文所指…     

从机电系统的融合谈高速公路运营管理

针对目前我国高速公路监控、通信、收费等机电系统大多是按照相对独立的系统进行设计、建设,本文提出了将机电系统融合实施,并将这种融合纳入运营管理中的想法,来提高高速公路运营管理效率.     

如何建设符合商业银行需求的数据仓库系统(下)

三、明确系统开发方法数据仓库系统有其特定的开发方法,但考虑到银行业的电子化建设与应用水平和其它行业相比相对较高,因此在确定系统的开发方法时不必拘泥于理论模式,而应该结合实际情况制定所需的开发方法和策略。下面就自顶向下和自底向上、业务驱动和数据驱动分别进行对比分析并得出结论。     

数据挖掘的实施流程

数据挖掘在商业银行的应用实际．上早已存在,商业银行在经营管理的过程中所使用到的资产负债表、现金流量表、利率风险分析报表等都体现了数据挖掘的思想,其实质就是从大量的账务数据中获取整体营运情况的信息及其趋势用于决策。有效地利用海量数据进行数据挖掘,形成科学的、完备的数据挖掘体系,既是商业银行自身发展的必然要求,也是发展过程中所遇到的机遇和挑战。     

如何建设符合商业银行需求的数据仓库系统(上)

数据仓库的理论和实践发展到今天,已经形成了一套相对成熟的技术和项目管理方法.本文通过对数据仓库系统定位、建设目标、方法论等的探讨,将先进的理论和应用现状紧密地结合起来,以期探索一条符合我国商业银行发展实际情况的数据仓库建设之路.