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1.
中欧领导人于2020年12月30日共同宣布《中欧全面投资协定》(EU-China Comprehensive Agreement on Investment,CAI)如期完成。此后,欧盟委员会(European Commission)在其网站陆续公布了《中欧全面投资协定》的部分文本及附件。其中包括:原则性协议、序言、目标和一般定义、投资自由化、监管框架、投资与可持续发展、争端解决、制度与最终条款等内容。本文对其中涉及信息通信行业的部分内容进行了梳理,对其可能产生的影响进行了初步分析。  相似文献   
2.
<正>各家科技公司推动技术进步的节奏往往不尽相同。无线通信领域的情况亦是如此,在最大化数据传输能力方面,电信网络供应商常常无法跟上系统开发商的节奏。比如,当5G开始在移动通信行业推广普及时,处理器平台就已经可以支持下一代的6G网络。西班牙《国家报》(ElPaís)近期在其网站发布的一篇题为“这就是Wi-Fi 7未来的样子:欢迎进入‘超带宽’时代”的文章,给这一问题提供了一个有趣的视角。文章认为Wi-Fi 7有望在传输速度、信号范围、网络容量和响应速度方面实现新的提升,虽然其标准尚未获得批准,但已经有数家公司推出了针对该技术的设备,通过挖掘现有技术设备的潜力,为家庭消费者带来更加沉浸式的体验。  相似文献   
3.
<正>我们在使用像ChatGPT这样的大语言模型(LLM)时会发现,其给出的各种回答未必就是真实的,即此类AI模型会“虚构事实”,对于准确性要求较高的信息,最好通过其他可信的来源进行验证。此外,由于其运行的“黑箱”性,普通用户往往无法判断自己输入的什么内容导致LLM给出了特定的回答,  相似文献   
4.
<正>看非母语视频时,你更倾向于选择看原版字幕还是听母语配音?就是这样一个简单的问题,把观众分为了“原声党”和“配音党”,二者的背后分别有各自的支持者在摇旗呐喊,他们在各种社交网络上摆事实讲道理,甚至形成了某种“鄙视链”,其争论之激烈,丝毫不亚于豆腐脑界的“甜党”与“咸党”之争。法国知名媒体《20分钟报》(20 Minutes)关注了美国初创企业Hey Gen近期推出的一款生成式人工智能(AIGC)工具,  相似文献   
5.
<正>随着全球服务贸易和服务业合作深入发展,数字化、智能化、绿色化进程不断加快,新技术、新业态、新模式层出不穷,为推动经济全球化、恢复全球经济活力、增强世界经济发展韧性注入了强大动力。9月2日至6日,主题为“开放引领发展合作共赢未来”的2023年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)在北京国家会议中心和首钢园区举行。记者来到位于北京市石景山区的服贸会首钢园展区,探访了位于10、11号馆的“电信、计算机和信息服务专题展”,在数实融合的前沿亲身感受了信息通信技术(ICT)沟通虚拟与现实的强大能力。  相似文献   
6.
党的二十大报告指出,“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。”我国经济已转入高质量发展阶段,经济社会发展必须以推动高质量发展为主题。面对新一轮科技革命和产业变革新机遇,信息通信业肩负促进数字技术和实体经济深度融合,不断做强做优做大数字经济,更好助力经济总体回升向好、赋能高质量发展的重任。  相似文献   
7.
<正>欧洲议会(European Parliament)网站当地时间1月24日发布的消息显示,欧洲议会工业和能源委员会(Industry and Energy Committee)已经投票通过了《欧洲芯片法案》(EU Chips Act,以下简称“芯片法案”)草案。该法案旨在加强欧盟在半导体领域的竞争力并保障半导体供应链的安全可靠性。如该法案顺利通过并得到贯彻落实,或将对欧盟有效应对当前全球半导体短缺的局面发挥重要作用;到2030年,欧洲有望在关键领域持续拥有充足的半导体产品供应,并且在全球芯片版图中拥有更大的话语权。  相似文献   
8.
<正>ChatGPT是当前人工智能领域的热词。在与其“聊天”的过程中,无论谈论什么领域的内容,这款源自美国旧金山的人工智能聊天机器人似乎都能够撰写出像模像样、言之有物的文本。目前来看,ChatGPT的成功无疑是“出圈”的,社交媒体上已经出现了大量与之相关的内容,人们纷纷晒出了自己与这款划时代的聊天机器人之间的“聊天记录”,或是惊叹于回答内容的丰富性,或是调侃其中包含的低级错误,或是利用它来提升工作效率等。从应用表现来看,  相似文献   
9.
疫情期间,大量人员在家中隔离,无论是获取资讯还是进行娱乐活动,或多或少都需要依赖网络,互联网的传输量也由此大幅增加。据美国有线电视新闻网(CNN)报道,Netflix和YouTube将在未来一段时间内降低欧洲的流媒体质量,以防止当地网络在Covid-19疫情大流行所导致的巨大使用压力下崩溃。  相似文献   
10.
<正>随着基于人工智能的图像生成系统能力不断增强,人工智能生成内容(AIGC)图片与真实照片之间的界限越来越模糊,检测照片真伪的难度也越来越高,甚至有可能给不法分子留下可乘之机。具有讽刺意味的是,人类依靠自身能力越来越难以对人工智能生成的图像和实景照片进行区分,未来或许真的需要依赖AI来识别AIGC图片的“真伪”。美国知名的《科学美国人》(Scientific American)杂志近期在其网站发布了一篇题为《如何判断照片是否由AI生成》(How to Tell If a Photo Is an AI-Generated Fake)的文章,为此提供了一个有趣的视角。  相似文献   
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