引入数据仓库技术加快我国银行业信息化建设

数据仓库技术是我国银行信息化建设的重点。本文根据“‘金融信息化发展战略研究’管理与决策专题组”的部分调研成果,对数据仓库技术在银行信息化中的地位与作用、应用现状、存在问题等进行了综述,并提出一些实施建议。     

数据仓库技术在金融行业的深度应用和发展趋势

数据仓库是面向主题的（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映时间变化（Time-Variant）的数据集合,主要用于支持全局的信息共享和高层的管理决策。20世纪90年代中期以来,数据仓库技术受到学术界和产业界的广泛关注,逐渐成为企业信息化建设的主流技术之一,并为企业开发决策支持系统应用提供了重要基础。     

数据仓库技术专题讲座 (二)数据仓库工程规划的制定

数据仓库技术专题讲座（二）数据仓库工程规划的制定北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健数据仓库工程（ｄａｔａｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ）是为了满足对经营管理决策支持的需要,在整个企业范围内,建立统一协调的全局信息环境的庞大工程,是一项复杂艰巨...     

数据仓库技术专题讲座(四) 数据仓库的数据库设计

数据仓库技术专题讲座（四）数据仓库的数据库设计北京大学唐世渭裴健上一讲中我们谈到,数据仓库的体系结构包括数据源、数据抽取和转换工具、数据建模工具、数据仓库的目标数据库、核心仓储、数据仓库管理工具、前端数据访问和分析工具等七个主要组成部分。其中,数据仓...     

数据挖掘：应用与技术

数据挖掘是什么？数据挖掘能给银行带来什么？数据挖掘怎么实施？编者选编的此组文章，试图从多个角度介绍数据挖掘的理论、主要技术、发展趋势，以及在银行业的实际应用。     

数据仓库技术专题讲座(六)数据仓库工程的应用范例分析

数据仓库技术专题讲座（六）数据仓库工程的应用范例分析北京大学唐世渭裴健在前面五讲中,我们概括地介绍了数据仓库和数据仓库工程的基本概念、数据仓库工程的规划、数据仓库的体系结构、数据库设计、ＯＬＡＰ工具及元数据机制等方面的内容。那么,在实际的工程项目中,...     

企业数据仓库建设

目前数据仓库建设受到许多企业的极大关注。本文在分析企业数据仓库建设的必要性和可能性的基础上,阐述了数据仓库的概念,给出了现代企业数据仓库系统的体系结构,分析了企业数据仓库建设作为一项工程的建设步骤以及应该重视的主要因素。     

数据集成中数据集特征的检测方法

随着国际化金融竞争的加剧、科技的迅猛发展，尤其是一些银行的物理网点逐步被虚拟银行所取代，选择实施数据大集中在我国金融业势在必行。现在大部分银行都实现了区域性的数据集中，有一些银行已建成全国统一的数据中心。同时，在我国银行由数据管理阶段向信息管理阶段转变的过程中，面对纷繁复杂的市场竞争。     

数据仓库技术专题讲座(一) 数据仓库与数据仓库工程概述

数据仓库技术专题讲座（一）数据仓库与数据仓库工程概述北京大学计算机系教授唐世渭北京大学计算机系博士裴健在过去短短的两年里，美国《财富》杂志所统计的世界头１０００家大企业中，大部分企业已经开始自己的数据仓库工程。随手翻开信息技术的书刊杂志，我们经常可以...     

数据仓库技术专题讲座(三)数据仓库的体系结构

数据仓库技术专题讲座（三）数据仓库的体系结构北京大学唐世渭裴健在数据仓库工程中,设计数据仓库的体系结构是一个关键的环节。数据仓库工程所要达到的诸多目标,如改善服务质量、降低经营成本、加快新产品和新服务品种的开发速度、加强企业对竞争环境的响应效率等,都...