气候变化、绿色转型与农业贷款不良率——基于压力测试的实证北大核心CSSCI

农业易受到气候因素的影响,也是重要的碳排放来源。近年来,气候变化加剧和“双碳”政策的实施均对农业产生了冲击。而水旱灾的发生和绿色转型成本的增加,均会导致贷款不良率上升。为了研究气候变化和绿色转型对农业贷款不良率的影响,本文采用我国30个省市农村商业银行的农业贷款数据,建立省份、银行、时间的三维面板宏观压力测试模型,并用以水旱灾害为代表的气候变化风险和以碳排放成本为代表的绿色转型风险分别构建气候风险因子,对2019年农业总产值及碳排放量均排名前10的共6个省市的农商行进行压力测试。测试结果表明,农业贷款不良率与气候变化、绿色转型正相关,且调整碳价的碳排放成本对农业贷款信用风险的冲击更显著。本文建议,应着重关注绿色转型风险对农业的影响,量化与监控气候风险敞口,采用气候衍生品进行风险管理。     

需求具有时变概率信息的在线租赁融资决策模型研究

随着经济管理中发现越来越多的在线问题,运用竞争算法分析也越来越受到人们的普遍关注。对于在线租赁问题,由于其需求结构简单且具有良好的统计性质,另外考虑到税率也是影响在线租赁决策的一个重要因素,本文运用竞争算法方法建立了需求具有线性指数危险率特征的在线租赁决策模型,并得到了最优的竞争策略及其竞争比。