VMI模式下最优订货点的仿真研究

通过VMI模式下订货流程的模拟,根据客户订货前置期的历史统计数据或分布函数,利用Arena软件求解配送中心最优订货点。研究表明,仿真分析能获得比常规数学方法更科学合理的最优订货点。     

买税问题的博弈分析

"买税"现象扰乱了国家税收的征收管理秩序.文章针对中央政府和地方政府之间的利益关系,建立中央政府与地方政府的博弈模型,解释了买税现象产生的原因,为中央政府怎样制定地方税收政策提供解决办法.     

库存分配的Agent合作求解算法研究

供应链环境下的库存分配问题是一类典型的组合优化问题,人工智能中的Agent技术为该类问题的求解提供了一种新的思路。本文利用抽象后的多Agent间协调机制描述系统库存分配的运行机制,通过构造的多Agent合作求解算法,实现整体目标与局部目标之间的协调与平衡,达到库存分配系统最优。     

邮政普遍服务政策博弈分析研究

~~邮政普遍服务政策博弈分析研究@吕雄伟$西南交通大学 @谭顺勇$西南交通大学 @孙斌锋$西南交通大学 @廖涛$西南交通大学 @李军$西南交通大学~~~~     

VMI模式下的非周期性IRP问题

本文针对VMI管理模式下非周期性计划期、单车辆IRP问题，建立供应商库存管理路径优化模型．利用两阶段启发式算法结合蚁群算法、遗传算法等亚启发式算法来求解模型，并分析结果影响。     

基于遗传算法的多周期确定性IRP问题研究

本文主要通过在分析多周期确定性条件的基础上建立的数学模型,研究多周期确定性客户需求下的IRP问题,并利用遗传算法对模型进行求解.同时以小群体规模、指定交叉率和变异率为实例,进行数值模拟实例分析.与利用经济批量采购公式求解的客户补货量进行了对比分析,遗传算法可以有效地解决了IRP中最优补货量的问题.     

外国创新和创业投资政策及其对珠三角地区的借鉴

美国和欧洲国家经过较长时间的发展,已经形成了鼓励技术发展和创新的政策体系,本文对这些国家在创新政策和创业投资发展过程中的成功经验进行了总结和分析,在此基础上,对珠三角地区创新政策的制定和创业投资体系的建设以及进一步促进该地区高科技产业发展提出了一些建议.     

"黑哨"现象的博弈分析

本文就时今最为火热的问题--"足坛黑哨"采用博弈论的囚徒困境和智猪博弈理论进行分析,探讨解决"黑哨"问题的方法.     

基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究

存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。