日本成功的技术引进探讨

二次大战后,日本经济之所以高速增长,很大程度上得益于技术引进的成功。其奥秘何在? 一、慎重选择引进重点。日本依据全社会综合技术情况及经济发展战略,选择引进重点生产技术,战后相当时期内,禁止进口奢侈品及消费技术;引进的大容量、高性能的发电技术设备及钢铁工业新技术,使其电力、钢铁工业迅速崛起,很快达到世界先进水平。二、技术引进与国内研究开发紧密结合。日本重视本国科技力量、研究基础与引进技术的衔接,在消化和引进过程中,注重技术革新,提倡大学、研究机构参与协作,使技术引进成为全民族的行动。     

新经济及全球性人才竞争

一、新经济全球化时代的到来 "新经济"这一概念是由经济学家和各国政要提出的.他们主要是针对近15年全球经济发展出现的新特点提出来的.这些特点主要是:经济、贸易、人才竞争的全球化;信息及通讯技术在经济增长中起主要推动作用;创造知识和应用知识的产业,在经济中比重愈来愈大.对这种经济现象有着更为普遍的表述是"新经济".以生产信息为主的无形产品和服务的产业统称为"新经济"产业.     

基于国库集中支付的会计集中核算业务模式研究——以重庆市合川区会计委派中心为例

在国库集中支付制度下,会计集中核算仍将是其重要组成部分,而会计集中核算业务的具体操作模式则直接关系到会计集中核算,乃至国库集中支付的实施效果。但是,当前常见的业务部制和两人岗组制在会计监督效果和工作效率等方面存在一些问题,而新型的"小型财务科制"模式通过创新性的机制设计,可以有效解决上述问题,从而强化对行政事业单位的财政资金进行有效规范、核算和监督。本文以重庆市合川区会计委派中心为例,通过对各种模式的比较分析,阐明小型财务科制的优点和关键环节,以利于该模式的推广和完善。     

适当选择内地重点开放区域

<正> 内地20多个省区因各自资源条件,现有经济发展水平的不同,应实际不同的开放策略。目前,内地对外开放的重点应主要放在沿江(长江)、沿边,沿线(沿欧亚大陆桥)区域。 1.沿江开放区域。长江流域内陆地带其自然条件、工农业经济基础都具有一定的优势,为沿江地带的开放提供了有利的条件,这一地带的开放主要是引进和利用外资,采用高新技术,发展进口替代和出口导向工业;以科技进步为先导,加强本地段与国际国内市场的联系,走外向型经济发展的道路。2.沿边开放区域,沿边地区主要是少数民族地区,其资源丰富,经济和文化的多样性十分突出,具有与周边国家民间经济贸易往来的基础。这一区域的开放主要是继续发展与周边国家的经济贸易往来,在经济发展和贸易结构上与周边国家开展多方位、多渠道、多形式的经济技术合作,发挥沿边区域的经济技术优势,形成贸易互补,从而获取国际分工和交换中的比较利益。3.沿线开放区域。这一区域主要以三条亚欧大陆桥为中心,包括东北     

基于Ozaktas算法的LFM信号参数估计误差分析

Ozaktas算法因其运算复杂度低、精度高、提出时间早而成为目前对LFM信号进行处理 时最为常用的离散分数阶Fourier变换算法,但其附加的量纲归一化对LFM信号参数估计存在 影响。为此,在对LFM信号参数估计建模基础上,分析了基于Ozaktas算法的参数估计二维离 散网格效应,并进一步得到了影响初始频率和调频率估计精度的因素。可以发现：在满足采 样定理条件下,基于Ozaktas算法的LFM信号参数估计能保持较好的估计精度,且在一定程度 上可以通过增大采样频率或减小采样时长来进一步提高估计精度。最后,通过仿真分析验 证了上述理论推导的正确性。     

一种码元宽度部分重叠的chirp-rate调制高效传输方法

chirp-rate调制是线性调频扩谱通信的一种调制样式,具有很强的抗多径和抗多普勒频移 能力。为进一步提升chirp-rate调制码元传输的带宽利用效率,提出了一种码元宽度部 分重叠的chirp-rate调制高效传输方法。然后,推导了其带宽效率提高倍数。接下来,基 于分数阶Fourier域解调而推导了单个码元宽度内不同调制信号的分数阶傅里叶谱对正确解 调的影响,并据此导出了部分重叠传输模式下的带宽效率提高倍数最大值的解析表达。最后 ,通过仿真分析验证了上述理论推导的正确性。     

汽车金融公司：贷款买车新选择

随着居民生活水平的不断提高，贷款买车正成为一种潮流，据《经济观察报》报道，汽车消费贷款最近两年已经成为继房地产信贷之后，我国消费信贷领域的又一大亮点。以前，消费者要贷款只能去银行，但银行车贷繁琐的手续流程、高额的利率，让一些消费者望而生畏。如今银行垄断车贷款的局面已被打破，消费者有了第二种选择——汽车金融公司。     

调制方式的动态TOPSIS识别

提出了基于动态理想解法（TOPSIS）的调制识别方法，将各特征参数看成一个整体，对各个调制方式判别打分，根据得分高低来判定调制样式。该方法简单、方便，弥补了传统判决树法判决门限难于选取的缺点，同时克服了神经网络法训练时间长、对算法要求高的难题。仿真验证了所提方法的有效性，在信噪比10 dB以上时正确识别率接近100%。     

基于扩展的KMV方法的短期融资券信用溢价分析

本文通过扩展KMV模型对公司违约的定义,实证研究了我国上市企业短期融资券的信用溢价。结果表明,由模型得出的信用溢价只能解释样本债券总价差的一部分,但总体上与短期融资券价差存在一定的正相关关系。模型能够反映短期融资券信用风险的变化,为短期融资券的定价提供一定参考。