生鲜电商前置仓选址因素分析与模型构建研究

前置仓作为生鲜电商企业满足顾客多样化需求的一种新型仓配模式,如选址不合理会导致配送成本过高、生鲜质量降低和时效性不足。如何进行合理选址和评估其各类成本收益,备受学术界关注。通过构建中心仓、前置仓以及需求点的三级网络模型,利用混合整数线性规划,并考虑了运输成本、运营成本、制冷成本以及货损成本,构建以综合总成本最小为目标函数的数学模型,再结合0～1变量的参数约束,借助善于解决线性规划问题的LINGO软件解决网络中前置仓的选址问题,并用郑州市中牟县的相关数据进行实例分析与计算。通过研究发现,前置仓建模中需要考虑的项目为运输成本和履约成本。期望为生鲜电商前置仓选址研究提供更优的前置仓选址模型。     

供应不确定情境下制造商企业采购策略选择

作为供应链条上的关键节点,制造商企业与其上下游企业之间在“四流”方面有着紧密关联,其供应链结构的稳定性受到内、外部等多重因素影响,加之供应中断风险的突发性和多样性,一旦发生供应中断则将会对制造商企业造成巨大经济损失,故研究供应不确定条件下制造商企业的采购应对行为至关重要。基于制造商企业视角,将与其关联度最紧密的一、二级供应商企业作为供应对象,构建模拟供应不确定条件下制造商企业采购应对模式的数学推导模型,运用统计工具绘制出推导结果,并对相关参数进行全面的敏感性分析,然后通过数值分析研究市场价格的敏感性、供应商企业配件合格率等因素对制造商企业采购策略产生的影响,最后为供应中断条件下如何提升供应链结构的稳定性提供相应的建议。通过该研究,以期实现在供应不确定条件下制造商企业最大的期望利润,以及解决因采购策略不当所引起的经济问题。