外汇市场价格发现研究

引言 影响外汇市场汇率的因素非常复杂,有经济因素,也有非经济因素.其中有些因素对外汇市场的影响是短期的.如政府某一项货币政策的瞬时改变,外汇市场上的交易者会据以选择对自己有利的操作,进而在外汇市场上就会出现汇率短期的变化,外汇实时图形的走势也会呈现陡增或陡降,并且这种突变发生的时间点也应该是在这项政策公布的时间以后.     

环境政策问题分析模型研究

本文提出一种将环境政策问题分析建立为一种博弈模型的数理方法．把对环境污染管理看作是企业对政府相应政策的博弈，从而可以帮助决策制定者有效处理环境问题。模型通过鼓励污染处理或者就地污染最小化，达到对企业行为的     

生产率增长的需求和供应分析方法研究

本文根据John Cornwall Wendy Cornwall和Sundrum等的生产率增长需求和供应分析模型，对我国正在变化的生产率增长进行了初步的考察。通过对我国各地区生产率的增长分析发现，强劲的总需求会刺激投资和技术变化并导致一个广泛前沿上的新技术采纳，进而更加有利于经济的快速增长。     

长三角钢贸信贷危机的若干问题研究

文章基于对钢贸信贷融资经营模式的基本认识,依据社会网络分析原理,从长三角钢贸信贷融资担保网络的一般特征及其形成机理分析入手,分别从政府和商业银行信用风险的识别与监管角度,探讨了引发长三角钢贸信贷危机的根源。研究发现,亟待优化的金融生态环境和制度自身的设计缺陷,不仅是钢贸企业信贷融资担保网络形成异化的直接原因,而且也是引发长三角钢贸信贷危机的主要根源。为了加强对此类信贷危机事件的识别与防范,文章针对长三角钢贸信贷危机中应当引起反思的若干问题进行了分析和探讨。     

一种商业银行客户分割的多维方法——基于客户期望收益和态度的分割模型

客户分割与资源分配是企业一直在努力解决的问题,但目前,空前巨大的客户数据量使得准确进行市场细分和寻找目标市场变得复杂和难以有效实施。通过数据挖掘技术从大型数据库中抽取隐藏的预测信息,利用层次聚类分析建立了一个根据客户的多个态度维度进行客户分割的多维方法。结果表明,以这一方式产生的聚类在同质性较好并且通过参考人口学特征的差别能够获得客户细分市场的轮廓。此外,识别了四个有特色的、表明对信息服务和技术有特殊偏好的客户群。     

基于半马尔可夫模型的信用等级转移概率研究

准确把握企业信用等级的转移概率,对于商业银行的信用风险管理和投资管理决策者来说意义重大。本文利用可靠性理论对企业的信用等级转移问题进行分析,尝试采用半马尔科夫模型,对大公信用评级公司的历史转移数据进行不同时间段的信用等级转移概率估计。研究结果发现:采用半马尔科夫方法可以解决马尔科夫模型在模拟信用等级转移过程中出现的部分问题;相对于马尔科夫模型,半马尔科夫更符合中国的国情,得到的结果更符合实际,具有较好的拟合效果。     

关于贫困山区经济开发的若干思考

当前我国经济运行的内外环境已发生了深刻而重大的变化,经济结构矛盾突出,增长转换形势严峻。百色地区由于受宏观经济发展战略重点偏离影响,有一些长期重要因素尚未发生重大变化或根本性变化。在原有经济增长点成熟或逐步成熟以后,寻找新的经济增长突破口所受到的各种约束要比其他发达地区大得多,大力发展经济所面临的形势更加严峻。应继续实施重点突破战略、加大投入力度,支持百色地区及时转换区域经济发展重点,促使制约百色地区未来经济增长的关键因素发生根本性变化或较大的变化,以利于区域经济快速增长带动桂西经济区的全面发展。     

劳动力分工、贸易效率与收入分配关系

对于劳动力分工、贸易效率与收入分配关系的相关理论进行了分析，初步实证研究认为，劳动力分工、贸易效率与收入分配之间的关系既不是以往文献研究中所说的“倒U”型关系．也不是单调的增减关系，而是随着二元结构的出现和消失呈现震荡关系。当前我国的收入分配差距拉大的现实与其相对应的二元结构是相符的。根据分析结果，对中国的经济贸易发展方向提出建议。     

股票价格时间序列的隐藏瞬时模式识别方法研究

由于时间序列数据挖掘方法具有刻画和预测所观察事件特征的突出特点,将它运用于股票价格时间序列分析,不仅可以揭示隐藏于股票价格时间序列中的瞬时模式,而且还可以有效预测诸如股票价格急剧变化等高频金融时间序列事件。本文基于时间序列数据挖掘理论与方法的探讨,将其运用于具体的股票价格生成的高频时间序列分析。结果表明,具有统计显著性的、可以刻画和预测事件的隐藏瞬时模式是能够被识别的。