基于BP神经网络的科技类期刊影响因子的影响因素分析模型与实证研究

<正>用影响因子评价期刊质量已经成为国内外的一个共识,但如果仅从影响因子的计算和定义来看,似乎只涉及两年内发表的论文量和被引用的论文量两个指标,但实际影响这两个量的因素很多,许多因素对影响因子的影响方式虽然是间接的,但影响程度却是非常大的,这种影响关系是非常复杂的非线性关系,很难用传统的分析方法进行分析,神经网络具有很好的学习能力,通过机器     

加强社会信用体系建设促进金融市场协调发展

信用在金融市场中起着非常重要的作用,没有信用就没有有序的金融市场秩序和高效的金融运作效率,金融市场也就无法健康稳定的发展。本文通过对我国金融市场存在的信用建设问题进行深入分析,提出了要积极从金融信用信息数据与公共信用信息数据的互联互通、信用产品和服务在金融领域的应用、信用中介服务机构的规范管理、诚信文化宣传教育等四个方面加快社会信用体系建设,推动我国金融市场持续健康发展。