基于Copula模型的沪市A股投资组合风险分析

本文采用Copula—GARCH模型对金融市场中投资组合的风险问题进行分析,并选取沪市A股六支股票进行实证研究,结合Monte Carlo模拟计算了投资组合的VAR值,结果显示对资产进行适当的组合可降低投资者的风险,从而证实了模型的可行性和有效性。     

极值理论POT模型与阈值选取研究

极端值模型是准确估计"厚尾"分布金融资产回报市场风险的有力工具,本文研究了基于GPD分布的极值理论中的POT模型,并通过比较分析各种方法选取的阈值,得出最优的阈值u,最后通过POT模型计算VaR和CVaR值。