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1.
基于Binary-SADT的可疑金融交易识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前使用静态数据挖掘技术识别可疑金融交易所面临的监测时效性低、数据覆盖面不全的问题,通过分析可疑金融交易的特征,本文提出了基于流数据分类挖掘的可疑金融交易识别算法,即Binary-SADT算法。SADT算法能够动态解决数据流挖掘中的概念漂移,Binary-SADT在SADT的基础上利用二叉排序树处理金融交易数据流中的连续属性,构建并及时更新识别可疑金融交易的分类模型。理论分析和实验结果表明该算法所构建的分类模型符合业内专家总结的可疑金融交易特征,验证了该算法的可行性和有效性。 相似文献
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随着刷卡消费的日益普及,银商之间矛盾的凸显,如何在大量的数据挖掘中分析特约商户的特点,为制定合理的交换费成为亟待解决的问题。应用数据挖掘中决策树算法来分析特约商户,通过对数据挖掘方法以及ID3算法进行数据处理,发现应用决策树算法对特约商户差别分析能为金融机构进行差别定价提供有益的帮助。 相似文献
6.
加强金融监管,防范和化解金融风险是确保我国经济稳定运行和社会安定、乃至国家安全的重大问题。广泛利用信息技术和金融工程方法,开发具有完善的分析、预测和决策功能的计算机监管系统,是形成超前预测、事中监督和事后审查的监督格局的重要保障和条件。一、计算机非现场监管1.计算机非现场监管是指以科学的监管理论为指导,利用计算机系统对被监管对象的监管数据进行采集、加工、存储、分析、评价和传输,从而得到一系列监管结果数据和监管分析结果的过程。计算机非现场监管系统是以计算机网络为基础,由计算机进行监管数据的采集、加… 相似文献
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如何从海量客户信息及金融交易数据中有效识别可疑金融交易,发现可靠的洗钱线索是金融机构反洗钱工作的核心问题。本文提出了一种交易路径异常链接分析模式。该模式基于图论理论,通过图形遍历方式和金融交易权重分析策略的组合,识别不同交易主体间交易活动的内在联系,发现交易流向、来源以及用途或性质异常等交易关系异常特征。交易路径异常链接分析方法不用构造频繁项目集,不用设置最小支持度和最小置信度阈值,同时具备可视化特点,在挖掘金融交易关系网络方面具有优势,为可疑金融交易识别提供有潜在价值的线索。实验结果证明了该模式的可行性和有效性。 相似文献
8.
基于不对称信息理论的第三方电子支付产生机制研究 总被引:4,自引:0,他引:4
第三方电子支付作为信用中介,能够以其自身的安全性和稳定性替代电子商务活动中使用商业信用的风险性和不稳定性,以此为基础建立交易信用关系,可以解决电子商务活动中买卖双方的信用问题。第三方电子支付实质上是电子商务中的信用中介,是买卖双方动态博弈无法取得有效均衡而借助于外力的产物。 相似文献
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一度消失的排队现象近来又出现在商业银行的营业大厅,且“上银行,排长队”的现象愈演愈烈,人们对此的抱怨越来越多,影响了银行的形象和声誉。解决银行排队问题的办法很多,例如:延长营业时间、增加营业柜员、增开营业窗口和发展自助银行等,其中借鉴发达国家的经验发展自助银行是较为有效的措施之一。本文从自助银行业务的发展入手,借鉴国外经验,针对我国自助银行业务发展中出现的问题,提出有效的解决方案。 相似文献
10.
我国银行卡产业市场结构与绩效的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章以市场集中率和赫希曼-赫芬达尔指数为衡量指标,研究了我国银行卡产业的市场结构类型及其发展趋势,实证分析了我国银行卡产业市场结构和绩效之间的关系。结果表明,我国银行卡产业的市场结构在2003年之前属于寡头垄断型,现正向垄断竞争型过渡;银行卡企业的市场份额对其绩效具有正向的影响,而银行卡产业市场集中度对银行卡企业的绩效具有负的影响;中小银行卡企业的银行卡交易额年度增长量明显大于大银行卡企业。文章同时对我国银行卡产业的发展提出了具体的政策建议。 相似文献