基于岭回归的中国开放式基金投资风格分析

基于收益率的基金投资风格分析面临的最大问题是基准指数之间可能存在严重共线性,从而导致结论的推断失真.本文引入岭回归估计方法,消除了解释变量间的共线性问题,考察了不同类型的开放式基金在2004年2月至2010年3月间的投资风格.结果显示:不同类型的基金的投资风格基本无差异,投资风格的转变更多地受经济波动的影响和短期利益的驱使.作者最后对改善基金投资行为提出了相关政策建议.     

基于集聚效应的产业布局优化研究

在经济全球化和区域经济一体化的背景下,产业集聚在区域经济发展中作用明显。本文从五个方面归纳了产业集聚效应,在此基础上分析了集聚效应对产业布局的作用,并通过国内外的实践,论证了基于集聚效应优化产业布局的可行性。     

基于CEEMDAN-GRU模型的股票市场指数预测研究

本文通过构建CEEMDAN-GRU模型对股票市场指数进行预测.首先,利用CEEMDAN方法将原数据分解成不同频率的长、短周期序列和趋势项;然后,利用GRU神经网络模型对各分序列及趋势项进行拟合、预测;最后,经过合成得到原时序数列的整体预测.以沪深300指数为例对该方法进行检验,结果显示:在270日的验证集里涨跌预测胜率达到82.96％;与其他基于机器学习方法建立的预测模型的预测结果相比,四个评价指标均显示CEEMDAN-GRU模型预测结果一致优于其他模型方法,具有更高效率和更小预测误差.     

不同层次教育投入对经济增长的影响--基于面板数据模型

引言
　　随着知识经济时代的飞速发展，过去主要依靠自然资源、劳动力数量和实物资本积累为经济增长的源泉，正逐步转变为以科学技术的进步、制度的创新、人力资本的积累为经济增长的动力。人力资本的积累是一国经济持续快速增长的重要因素，这已逐步被西方发达国家及新型工业国家近几十年的发展所证明，教育则是人力资本投资和积累的主要手段。中国自改革开放以来，经济一直保持着高速稳定的增长，1990-2010年中国GDP的世界排名从第十名跃居到第二名。伴随着经济的快速增长，国家教育事业的发展也十分迅猛，恢复高考制度的1977年，全国高考录取人数为27万人，录取比例为4.8%；而到2012年，高考录取人数为685万人，录取比例达到75%( http：//gaokao.eol.cn)。据有关资料显示：全国研究生的录取比例则由1994年的4.2%，增加到2012年的32.7%(http：//www.51test.net)。     

基于面板数据模型的上证三种指数比较研究

本文利用面板数据模型对上证综指、上证180指数与上证50指数的走势进行了比较研究.结果表明上证180及上证50指数推出的初期其走势均弱于上证综指,有悖于这两种股指的建立原则,说明初期计算这两种股指的股票组成不合理,但经过每半年一次的调整,再验证经过两次调整后各指数的走势,已趋于合理,即符合它们各自的定位.用协整理论检验了这三种指数走势具有一种长期稳定的关系,从而从理论上肯定了这样一个三层金字塔型的指数结构的可靠性.