An agent-based multiattribute reverse auction approach for online secondhand commodities

Due to the price elasticity of demand for secondhand commodities, it is difficult to establish a quantitative model for the auction. This paper proposes an agent-based multiattribute reverse auction model to support multicommodity combinatorial auction. First, this paper establishes an agent-based reverse auction model and introduces the framework, procedures, and protocols of the model in detail. Second, in light of the multicommodity environment, the targets, protocols, auction strategies, and approaches are identified. Finally, by using the proposed agent-based auction model, both buyers and sellers will reach simultaneous agreements on the details of the commodities to complete the auction.     

Trust Erosion During Industry-Wide Crises: The Central Role of Consumer Legitimacy Judgement

Journal of Business Ethics - Widespread unethical corporate misconduct in an industry triggers industry-wide crises. This research investigates how industry misconduct affects consumers’...     

Uncovering asset stripping during China's privatization

This paper empirically studies the occurrence and extent of asset stripping via undervaluing public assets during the mass privatization of state-owned and collectively owned enterprises in China. Using three waves of a national survey of private firms, we provide evidence that state-owned and collectively owned assets were substantially underpriced, indicating the presence of corruption during privatization. Further analysis shows that the extent of underpricing is more severe in regions with less market competition or weaker property rights protection, and more pronounced for intangible assets such as intellectual property rights and land use rights. When comparing firm efficiency between privatized firms and de novo private firms, we find that the former group continues to enjoy considerable preferential treatments, yet significantly underperforms the latter, possibly due to continued government control and intervention. Finally, we provide evidence that insider privatization is an important source of corruption during the privatization process.     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

金融发展、环境规制与经济绿色转型

推动经济绿色转型是"十四五规划"的主要目标之一,经济绿色转型的本质是发展方式变革,环境投资在这一变革中具有举足轻重的作用.在当前财政资金只能覆盖少量环境支出的情况下,激发微观企业自主环境投资需求并缓解企业环境投融资约束成为未来工作的重点,需要进一步推动金融发展和健全环境规制,从而在实体经济供需两端形成绿色转型的合力.基于2004-2015年全国284个城市工业生产、污染防治和战略新兴产业技术创新等数据,文章研究发现,在环境规制未能显著发挥政策效应的情形下,金融发展能协同环境规制促进经济绿色转型.这表现在,金融发展协同环境规制显著提升了城市环境效益但未对城市经济效益产生冲击.机制分析表明,协同作用能促进工业污染治理提升城市资源使用效率,并促进战略新兴产业技术创新推动产业结构转型.上述结论在一系列内生性和稳健性检验中均保持不变.异质性分析揭示,环境信息不对称加剧、市场中介组织发育不完善以及技术创新转化能力弱等显著削弱了协同作用的发挥.因此,提升金融部门资金配置和开展绿色金融业务的能力,注重发挥金融发展与环境规制的协同作用有利于促进经济绿色转型.     

A Machine Learning Analysis of the Recent Environmental and Resource Economics Literature

We use topic modeling to study research articles in environmental and resource economics journals in the period 2000–2019. Topic modeling based on machine learning allows us to identify and track latent topics in the literature over time and across journals, and further to study the role of different journals in different topics and the changing emphasis on topics in different journals. The most prevalent topics in environmental and resource economics research in this period are growth and sustainable development and theory and methodology. Topics on climate change and energy economics have emerged with the strongest upward trends. When we look at our results across journals, we see that journals have different topical profiles and that many topics mainly appear in one or a few selected journals. Further investigation reveal latent semantic structures across research themes that only the insider would be aware.

     

组织模块化对研究型大学技术转移绩效的影响

技术转移是将社会科技资源转化为实体经济效益的重要途径。当前，我国研究型大学技术转移渠道不畅、技术转移绩效不高、大学科技成果成功产业化“最后一公里”问题凸显。基于现实需求和研究缺口，构建组织模块化对研究型大学技术转移绩效影响的理论模型。在此基础上，收集我国38所研究型大学样本数据，采用SPSS24.0和AMOS软件进行结构方程路径分析，论证和检验组织模块化对于研究型大学技术转移绩效的影响机制。结果表明：组织模块化对研究型大学技术转移绩效具有显著正向影响；技术创新能力在组织模块化与技术转移绩效之间起显著中介作用；知识共享的调节作用主要体现在组织模块化独立性、响应性与技术创新能力之间的关系上，其对组织模块分工性与技术创新能力关系的影响作用不显著。     

战略与复杂双重维度下商业生态系统形成机理研究

基于战略和复杂双重维度，剖析阿里巴巴商业生态系统形成逻辑。结果发现：较强的战略控制力有利于强化平台商业模式，催生跨行业多样化平台，继而推进生态内信息化不断深入发展；随后，商业生态系统积蓄丰富的共享数据资源，打开资源交易和创造边界，提升生态主体能力的同时重塑生态系统属性；有着更强复杂应配力的生态主体不断探索商业模式创新，生态内外的创新扩散催化商业生态系统竞争，进一步强化复杂应配力。在核心企业战略控制力和生态主体复杂应配力的双重作用下，商业生态系统呈现前生态状态、生态内卷、生态扩散和生态共生4种不同状态。     

技术创业型企业孵化资本投入的风险管控——来自多案例对比

待孵化的技术创业型企业同时具有概念性技术向差异化产品转化的高风险与产品异质性被认同后溢价评估的高收益特点，导致其投资者多处于隔岸观火却欲罢不能的的孵化投资矛盾中。对孵化资本实施有效的风险管控，成为吸引外部资本投入的关键。基于此，选择在可创概念选育与技术创业孵化领域探索出高成功率路径的概念证明中心、YCombinator和创新工场为研究案例，分析其在创业项目筛选、孵化资金运营等关键环节的风险管控方式，以期完善我国孵化资本管控理论、助力我国商业孵化器提高资金风险管控能力、促进外部资本投入。     

双边政治关系、制度质量与中国对外直接投资*

本文利用中国与其他国家在联合国大会决议的投票行为作为双边政治关系的代理变量，以中国对89个国家2003—2015年对外直接投资数据为样本，分析了双边政治关系对中国对外直接投资的影响。研究表明：整体而言，中国的对外直接投资会受到双边政治关系的显著影响，政治关系的亲密有利于中国对外直接投资的增加。东道国制度质量可以降低中国对外直接投资对双边政治关系的敏感度，且制度质量的调节只能在中国对比自己制度质量高的国家投资时发挥作用。以2008年为分界点，后危机时代双边政治关系对投资的影响更加显著，双边政治关系的经济效应也会显著地受到东道国制度质量的调节。此外，中国改善与“一带一路”沿线国家的政治关系，可以促进中国的对外直接投资。