在动态供应链重构中应用数据挖掘识别企业模式

提出了从各种渠道的数据信息中用数据挖掘识别企业模式的方法。对适用于动态供应链合作伙伴模式识别的特征属性、数据转换和径向基函数神经网络方法进行了较详细的分析,并给出了一个利用数据挖掘方法选择供应商的仿真案例。     

供应链分销系统的自适应库存控制

市场环境的动态性使得采取一种固定的库存策略难以适应需求的不确定性,本文借鉴自适应控制领域自校正控制的方法,提出了能够适应动态市场需求的分销系统库存自适应控制方法。分析了自适应评价方法在供应链分销系统库存控制中的应用原理,说明了系统辨识神经网络、自适应评价模块和神经网络控制器的作用。以一个简单分销系统为例设计了神经网络自适应库存控制的实现方式,并通过仿真试验证明了神经网络自适应库存控制方法优于固定库存优化策略如线性规划或遗传算法。     

基于代理协商的制造业供应链自动物流

针对电子商务对供应链物流敏捷性和自动化的需求,提出适应电子商务发展趋势的制造业供应链自动物流方法,通过分析构成自动物流系统的框架、任务模块和接口中间件环境,研究实现自动物流的关键技术,指出应用供应链自动物流的特点,并举例说明自动物流和协商的过程。     

不确定需求条件下生鲜类农产品供应链网络优化设计研究

国家一直在战略层面大力扶植农业发展,消费者对于农产品尤其是生鲜类产品品质的高标准、严要求,使得供应链网络的规划显得更为重要。文章引入时间价格因子并基于客户需求的不确定性以成本最低为目标,构建了含模糊参数的单源、单一产品、多供应商、多阶段、多客户生鲜类农产品供应链网络模糊规划模型。通过模糊数学相关理论将模型中含有不确定参数的目标函数与约束条件分别利用定理将其转化为清晰等价类。最后,应用Lingo软件求解算例,得出设施的选址以及资源合理分配的解决方案。