数控技术和装备发展趋势及对策

一、数控技术的发展趋势 1．高速、高精加工技术及装备的新趋势。效率、质量是先进制造技术的主体。高速、高精加工技术可极大地提高效率，提高产品的质量和档次，缩短生产周期和提高市场竞争能力。为此日本先端技术研究会将其列为5大现代制造技术之一，国际生产工程学会（CIRP）将其确定为21世纪的中心研究方向之一。     

当前无锡第三产业发展的构想

在无锡争创省“两个率先”先导区、示范区的进程中,我们依据基层单位普查资料及相关统计数字,就无锡目前第三产业发展状况作了较为翔实的剖析,发现全市第三产业发展速度在放慢、内部结构不尽合理、市场化程度还是较低、管理人才严重缺乏、企业竞争力仍是不强等问题,全市第三产业发展势头不容乐观。为此,我们提出无锡第三产业发展的初步构想,以此为各级政府部门和有关企业进一步规划第三产业发展蓝图提供决策参考。     

利用VFP实现动态数据项管理

主要以工资管理为例,介绍在VFP环境下对数据项管理实现关系模式的动态修改,动态数据项的录入、查询和计算,重点阐述了利用程序实现动态数据项管理的基本思想和解决数据项动态管理的两种方法。利用该方法可以提高管理系统的灵活性和通用性,具有较高的实用价值。     

基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统的设计

为了改善目前大众跑步姿势普遍不规范的现状,提出了一种基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统。首先,通过截图、拍照的方式自制数据集,并对数据集进行清洗、标注和分析,消除数据无关信息与简化数据。其次,引入多尺度通道注意力机制与添加十字星变形卷积2种方式改进CenterNet算法模型,将动作图像转化为数字信息和特征向量,并以此为基础,利用KNN（K-nearest neighbors）算法对跑步姿态类型进行分类。最后,与经典模型方案进行对比,验证改进CenterNet算法鉴别系统的有效性。结果表明：改进的CenterNet模型的精确率与召回率都有所提升,其参数量与计算量降低。所提算法模型能够对大多数不良姿势作出及时、准确反馈,有效帮助跑步爱好者发现问题,从而改善跑步姿态、提高运动效率、预防伤病。     

基于表情识别技术的学生课堂状态检测

为了解决在线教学模式下学生学习状态难以监测的问题,提出了利用表情识别技术对学生课堂状态进行检测的方法。首先,利用摄像头定时截取学生课堂图像,对其进行预处理,识别获取人脸数据;其次,利用表情识别方法分析学生上课状态,将人脸表情分类为7种,并再次划分为积极、消极、中性3种状态来判断学生课堂参与度与专注度;最后,将可视化数据推向教师,教师可根据学生上课状态,优化课堂教学,提高教学质量。实验过程中为了降低计算功耗,提高表情识别准确度,采用添加通道注意力机制的轻量级模型mini_Xception作为表情识别的训练网络,并使用该改进的mini_Xception网络在公开数据集Fer2013,CK+上进行训练。实验结果表明,该网络相较于ResNet-18网络在Fer2013,CK+上的识别准确率分别提高了7.97%和3.81%,且与原始mini_Xception网络和已有的几个文献的表情识别结果相比均有提高,能更好地检测到学生的学习状态和表情变化。因此,将表情识别技术应用于在线教学,可辅助教师获取屏幕前学生的课堂学习状态,并据此适时优化课堂教学,提升教学效果,对提高线上教学质量有实际的应用价值。     

浅析煤矿电力系统设备及输电线路的安全防雷

本文介绍了是新煤矿地面6kv变电所遭受雷击后开关柜跳闸引起的危害;针对雷害事故经历阶段,采取典型的防雷保护接线,在6kv线路变电所进出线段架设避雷线、安装线路氧化锌避雷器,通信线路及设施等防雷技术措施,以提高线路及设备的耐雷水平;同时对防雷技术改革提出有益的建议,将雷害事故和干扰减少到最低程度.     

略论新旧会计准则衔接转换问题

2006年2月，财政部发布了新的《企业会计准则》（2006），初步建立了较为完整的会计准则体系。对原有准则项目的许多内容做了修改和完善．并且增加了许多新的、与我国经济发展相适应的、与国际财务报告准则趋同的内容。企业会计准则体系发布后，引起了社会各界的广泛关注。新旧会计准则如何衔接转换成为不可回避的问题，本文将对这一问题进行简单探讨。     

对高校人力资源管理系统的研究

本文通过阐述高校人力资源管理系统开发的意义及其国内外现状，提出从我校实际情况出发，开发适合高校的人力资源管理系统的方案，并对该系统的可行性和创新性进行说明。     

光明工程——阳光下的物资采购交易

<正> 1999年,廊坊市认真贯彻落实国家经贸委9号令《关于国有工业企业物资采购管理暂行规定》和《关于潍坊亚星集团购销比价管理经验的调查报告》,将学邯钢同强化物资采购管理、降低企业物资采购管理结合起来。针对目前一些企业在物资采购环节存在的以权谋私、弄虚作假、舍贱求贵、以次充好、收受回扣、贿赂,致使企业成本上升、效益低下的问题,在全市开展了以降低物资采购成本为主要内容的"光明工程"。"光明工程"即廊坊美联制动装置有限公司在借鉴国际通用的"德尔福采购原则"基础上,通过不断摸索实践,总结出来的一套适合本企业特色的采购成本管理模式,其核心就是对采购环节引入竞争机制,增加透明度,堵塞漏洞,挤水分,提效益。1、树立样板,典型带动。市委、市政府对在企业中推广实施"光明工程"极为重视,做为经济工作的重点,主管工业的市长亲自抓。首先在全市树立了"规范物资采购行为,实施竞价采购"的廊坊市美联制动装置有限公司为样板     

基于卷积神经网络的宠物猫品种分类研究

为了提高宠物猫品种分类的准确率,提出了一种卷积神经网络融合的方法进行特征提取。首先,基于堆叠卷积自动编码器的域自适应技术,采用反卷积操作丰富特征图;其次,利用Inception结构增加网络的宽度来提取多尺度信息的特征图;最后,使用Softmox函数对图像进行分类,在Oxford-ⅢT数据集中进行实验分析。实验结果表明,利用改进后的模型对宠物猫进行分类,准确率高于对比模型,达到了84.56%,损失值为0.015 0。所提出的卷积神经网络融合方法不仅能通过丰富特征图、加深网络深度更好地表达特征,还能提高分类性能和收敛性能,较好地解决了宠物品种识别中由宠物相似所带来的识别率低的问题,还可以推广应用到其他图像相似问题的应用场景中。