人才底薪的确定方法

人才是第一资源.薪酬激励是吸引、稳定高层次人才的重要的经济手段.本文提出了一种新的人才底薪的确定方法,通过实证分析验证了其有效性,并提出了相关政策建议.     

降低P2P网贷市场小微企业融资成本的对策探讨

小微企业融资难问题是阻碍中国经济发展的一大难题。如今互联网金融发展迅速,不少学者对通过P2P借贷来解决企业融资问题持看好态度。然而,在当前创新金融下的P2P市场上,融资成本高的现状在短期内还难以根本改观。本文从三个方面对P2P借贷融资交易成本进行分析,总结归纳降低P2P融资成本的条件,针对信息效率成本、信用风险成本、网络技术成本三个条件分别提出降低P2P融资成本的具体措施,并提出监管与制度建设等相关建议。     

PMU(同步相量测量装置)的检测技术及误差处理措施分析

同步相量测量装置是一种新型检测技术,其可以对动态变化的数据参量进行跟踪测量,与传统测量方法不同,同步相量检测是建立在新统计原理下的数据处理方法。从概率统计上看,任何数据都存在一定的不可用性,如果数据呈现多种误差现象,则数据所表现的动态变化信息将会干扰技术人员核算、处理工作。基于此,文章将结合PMU检测、误差处理内容,对其技术措施的应用重点和难点进行系统分析。     

检测站车辆重复性试验数据偏差的探讨

随着社会的发展，我国汽车保有量持续高速增长。除了国有企事业单位车辆外，个体工商户、民营企业从事营运的车辆也迅速壮大起来。对于从事长途客运的车辆大都是私人老板经营。在注重经济绩效的今天，车主只关注的是怎样能更快更多的挣钱，而忽视了对车辆性能各方面的保养、维护。造成很多车辆性能下降、车况变差，安全性舒适性得不到保障。以至于交通事故频繁发生，给国家和个人带来了巨大的损失。针对这种状况，国家交通部要求对营运车辆定期进行强制检测，为此，我国各个地区相继建立了很多汽车综合性能检测站，对营运车辆的动力性、经济性、安全性、乘员舒适性等方面进行检测。以提高整个营运车辆的车辆性能，并引起车主对车辆性能的重视，降低燃油消耗和交通事故的发生。     

基于ARMA模型对余额宝未来收益的预测

余额宝作为互联网金融线上融资模式的先行者,得到了强烈的市场反响,进一步加快了互联网对金融市场的重构步伐,也对商业银行造成了一定的冲击。然而,余额宝作为货币性基金,其收益率是否能一直稳定在较高的收益水平上,具有非常大的不确定性。对余额宝的未来收益做出预测,有利于各个市场参与方做出正确的行动决策。本文应用实践序列的ARMA模型对余额宝自推出来每日的万份收益序列进行实证研究,得出回归模型,通过了平稳性和可逆性检验,平均预测误差为2.147%,说明预测精度较高,可在此基础上对未来收益率做出预测。