基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测

近年来非常规突发事件频繁发生,严重危害了人民的生命财产安全,而如何及时预测灾害发生后的资源需求成为一个重要课题。文章提出了一种精确的预测方法,将模糊集理论,神经网络Hebb学习规则和多元线性回归与案例推理法相结合。这种方法很好地解决了非常规突发事件资源需求预测这类信息不完备、不精确问题,能够比较准确的作出资源的需求预测。该模型对灾害资源需求预测具有一定的参考价值。     

基于VAR模型的港口与临港城市经济增长协整关系研究

运用Jonhansen协整检验和Granger因果检验等计量经济方法，选取连云港港1988-2007年货物吞吐量和第一、二、三产业的GDP数据为样本，从第一、二、三产业分别考察连云港港与城市经济增长的关系。实证结果表明，连云港市第一、二、三产业增长与港口货物吞吐量之间存在长期协整关系，在短期内，第一产业增长和第二产业增长与所对应的港口货物吞吐量之间存在双向因果关系，第三产业港口货物吞吐量是第三产业增长的Granger原因，反之这种关系不成立。     

基于心理契约的企业内部审计模式研究

企业内部审计与政府审计、注册会计师审计不同,它是由企业内部设置的审计部门进行的审计,主要用来监督检查本企业的财务收支和经营活动,完全是一种自律行为.而企业能否真正发挥内部审计的功能,将直接影响企业的生存和发展.笔者拟从心理契约出发,按照责任追踪的原则,构建企业的内部审计模式.     

区域经济协调发展的GACH-X作用机制的实证研究

笔者从区域经济发展的社会、经济、资源与环境子系统的关联性出发,基于增长、依附、竞争、和谐的内在机理,探讨了区域经济协调发展的GACH-X作用机制。基于结构方程模型,利用全国区域经济相关数据,对该机制进行实证研究,研究结果表明:增长、依附、竞争、和谐4个要素均与区域协调发展之间具有正相关关系。     

世界高技术产业发展模式及其对我国的启示

高技术产业已经成为国家安全、经济发展、社会进步的新的决定性因素,如何选择适当的模式发展高技术产业也成为各国政府、学术界和企业共同关注的焦点。文章拟从剖析世界各国高技术产业的发展模式及特征中,得出对我国进一步发展高技术产业的相关启示。     

基于BP神经网络的企业自主创新能力评价方法研究

根据自主创新的特点,建立自主创新的评价体系,并与BP神经网络的学习算法相结合,理论上能找到最满意的指标权重,为提升企业自主创新能力提供理论依据,最后提出了几点关于对我国建设创新型国家的启示。     

基于含有交易费用的证券投资组合模型的遗传算法验证

文章在传统Markowitz投资组合模型中考虑了交易费用以及税收等实际因素，形成了一个改进的多因素证券投资组合模型，弥补了以往模型简化交易费用的不足，使得组合投资模型更加贴近我国的实际。由于该模型是一个非线性规划问题，传统算法难以有效求解。为此，提出用改进的遗传算法来求解该模型，并以实际算例验证其有效性，相比于传统的遗传算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度，可以为投资者提供更好的决策参考。     

基于扩展的跳跃SV模型的全国社保基金波动研究

对传统的跳跃SV模型进行扩展,提出了波动率方程中带有协变量的跳跃SV模型,给出了模型参数估计的MCMC算法,并将扩展的跳跃SV模型用于研究全国社保基金的波动特征。研究发现,相对于SV-N、SV-T、SV-M、杠杆SV-N和传统的跳跃SV-N等模型,扩展的跳跃SV模型建模效果最好;社保基金收益率具有明显的跳跃特征,并且跳跃的概率较高;基金重仓的对数ARCH项每增加1个百分点,社保重仓的对数波动率将增加0.5188个百分点。     

世界高技术产业发展模式及其对我国的启示

高技术产业已经成为国家安全、经济发展、社会进步的新的决定性因素,如何选择适当的模式发展高技术产业也成为各国政府、学术界和企业共同关注的焦点。本文拟从剖析世界各国高技术产业的发展模式及特征中,得出对我国进一步发展高技术产业的相关启示。