我国蔬菜价格预警系统研究

本文从自然环境、经济与政策环境、供给、需求等方面设置29个指标构建蔬菜价格预警指标体系,运用均方差分析、相关性分析、主成分分析以及综合选取法来对蔬菜价格预警系统特征指标进行评价,并确定了成本利润率、蔬菜播种面积、城镇居民家庭恩格尔系数、相关替代品价格指数、农村居民对蔬菜需求量、人民币汇率为蔬菜价格预警系统的特征指标,最后建立基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)的蔬菜价格预警模型。结果表明,该模型预警准确率高,能够用来进行蔬菜价格预警。     

农业信息化投入对农业产出贡献率评价研究

为进一步提高农业信息化投入对农业产出贡献的评价精度,提出一种基于粒子群优化算法优化LSSVR的混合智能评价方法,采用粒子群优化算法选取最小二乘支持向量回归机训练参数。首先,介绍粒子群优化算法优化LSSVR算法,并以农业信息化对农业总产出贡献率的预测进行农业信息化评估实验。选取广东省2003-2010年农业信息化对农业总产出贡献率的数据进行研究,表明基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的混合智能评估算法相比于传统的支持向量回归机有更好的评估效果。这种方法能较好地评价与预测农业信息化对农业总产出的贡献率,对正确引导我国农业信息化的发展具有重要的理论价值。     

我国城乡居民消费与收入的动态关联性——来自向量自回归模型的验证

我国城乡居民消费与收入具有同向变化规律,且二者之间存在关联性关系。通过增加实际收入水平,将大部分城镇居民实际收入水平提高或者稳定在中等水平,对消费的拉动作用明显;在实际收入水平居于中等水平时,收入对消费的基本面作用依然较为显著。扩大中等收入水平人群比例或者相对数量,对于促进消费的作用最为显著。因此,要实现扩大内需的目标,增加中等收入水平人群比例是一条切实可行的路径。