“十二五”期间房地产贷款总量的测算

<正>一、基本模型及变量选取房地产贷款的历史数据取自人民银行调查统计司,采用季度数据,时间跨度是从2001年第1季度至2009年第4季度。这里我们所考虑的主要影响因素包括:国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、商品房销售均价、城镇化水平(城镇居民占总人口比重)、人口红利(15-64岁人口占总人口比重)和上证综合指数。国内生产总值     

协整还是协变:来自中国进出口时间序列的经验证据(1950-2004)

结构突变是经典计量经济学所面临的难题之一,也是当前国际计量经济学界的一个前沿热点问题.本文采用带有内生结构突变的单位根检验,判定我国进出口时间序列服从具有两次结构变动的趋势平稳过程,而不是单位根过程.在此基础上进一步建立了同期协同结构突变向量自回归模型,即协变模型,得出了一些与常规的协整分析不同的结论,该模型具有更强的解释能力和更好的预测效果.     

中国经济增长中的结构平滑转移

本文应用考虑结构平滑转移的单位根检验方法,对中国22个主要的宏观经济变量进行了检验,结果表明其中半数能够拒绝单位根假设,可以用非线性确定趋势过程加以描述。除就业人员序列外,其余变量均不具有显著的非对称调整特征。实际GDP序列在改革开放初期发生了一次结构渐变,稳态增长率由原来的4.4%逐步提高到7.2%,标志着我国经济整体上已经平稳过渡到了一个更高的发展阶段。     

带有结构突变的单位根检验——文献综述

单位根检验是时间序列分析的基础,而是否考虑结构突变对单位根检验的结论有着重要影响,因此,考虑结构突变的单位根检验已成为计量经济学界的一个前沿热点问题。本文回顾了这一问题的发展历史,总结了该领域已取得的一些重要研究成果,最后对该问题最新的发展动向加以概括。     

居民消费价格指数的实时监测——基于季节调整的方法

本文首先阐述了对居民消费价格指数进行季节调整的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA季节调整的原理,对中国月度CPI进行了季节调整,继而比较了月环比CPI与同比CPI的灵敏性,结果表明经过季节调整所得到的月环比CPI更适合用于宏观经济的实时监测,在对经济转折点的判断上比同比CPI领先2到6个月。最后对月度CPI进行了短期预测,认为近期内我国不会发生大的通货膨胀。     

汇改后人民币汇率波动的非线性特征研究——基于门限自回归TAR模型

文章对自2005年7月人民币汇率制度改革至2008年1月31日的人民币对美元名义汇率波动进行了计量研究,通过建立基于不同时间段汇率数据的门限自回归模型(TAR)可以看到,两年多来的人民币汇率波动存在门限的非线性特征,当升值幅度较大,即大于一定的门限值时,升值的冲击显示出更持久的延续性,体现出了升值预期的作用和升值不断加速的趋势.     

中国实时金融状况指数的构建

金融状况指数(FCI)综合了多个金融变量的信息,能够比单个指标更全面、直观地反映金融市场的整体运行情况。基于动态因子模型直接利用混频数据测算我国的实时FCI,突破了传统方法要求数据频度一致的限制,从而大大增强了FCI的时效性,使FCI具备金融市场流动性指示器的功能。实证研究表明,改进后的FCI能够揭示近年来我国货币政策的松紧程度,其走势比CPI月同比领先7个月,对通胀的预测效果优于其构成变量。     

带有结构突变的单位根检验 ——文献综述

单位根检验是时间序列分析的基础，而是否考虑结构突变对单位根检验的结论有着重要影响，因此，考虑结构突变的单位根检验已成为计量经济学界的一个前沿热点问题。本文回顾了这一问题的发展历史，总结了该领域已取得的一些重要研究成果，最后对该问题最新的发展动向加以概括。     

"假日经济"与居民消费——来自季节调整的证据

本文采用季节调整的方法,通过考察"五一"、"十一"长假制度实施前后季节模式的变迁,定量测算了"假日经济"对居民消费的影响以及春节的移动假日效应,结果显示"假日经济"实际上更多的是有限的消费在不同时期间的转移和替代.居民收入增长缓慢,以及未来预期的不确定性是制约居民消费的关键因素.     

季节调整中的春节模型

如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文首先借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型建立了基本的春节模型,继而考虑到存量数据与流量数据在性质上的差异,提出了存量数据的春节模型。在此基础上进一步扩展,构造了三区段变权重春节模型。对社会消费品零售总额和货币供应量的实证检验表明,这一组春节模型能够很好地消除季节调整中的春节效应。