金融数学教学方法改革的探讨与实践

随着金融业的蓬勃发展,社会对金融人才的需求不断增加.现代金融业的发展对金融工作者的数学水平提出了较高要求,所以,大学对金融人才的培养方案应不断调整,对金融数学课程教学方法的改革十分必要.     

金融数学课程案例教学的探讨

案例教学有助于提高学生的学习兴趣和学生的综合素质,同时也有助于提高教师的业务水平,是一种行之有效的教学方式。在金融数学案例教学中,应要选择恰当教学案例并结合多媒体技术,同时,也要注重多种教学方式的互相配合。     

计量经济模型在哈尔滨商品房价格中的应用

以哈尔滨商品房价格为研究对象,分析了影响房价的因素,选取解释变量。应用SPSS统计软件,建立了计量经济模型,并验证了模型在哈尔滨商品房价格预测中的适用性与可靠性,最后提出了政策性建议。     

《金融数学》课程对大学人才培养的作用

金融数学是金融学自身发展而衍生出来的一个新的分支,它对大学人才培养具有重要作用。它不仅能提高学生的自学能力,提高学生分析问题和解决问题的能力,还能提高学生的科研水平以及职业工作能力。     

数学专业复变函数课程建设的探索与实践

针对高等教育大众化形势,结合我校数学专业复变函数课程建设的实际情况,从更新教学理念、优化教学内容、改革教学方法与手段等方面对复变函数课程的建设进行了积极的探索与实践,取得了良好的教学效果。     

“3+1”培养模式下《金融数学》课程实践教学改革的研究与实践

分析了目前金融数学专业实践教学环节的现状,总结了传统授课形式的不足,结合学校的办学定位及教育理念,提出具有我校特色的"3+1"培养模式的实践教学改革新思路。     

基于主成分回归模型的哈尔滨市用水量预测

根据哈尔滨市1998²007年的用水量数据,充分考虑社会经济因素对需水量的影响,选取解释变量,利用SPSS软件,先用主成分分析的方法确定有效变量,然后建立多元线性回归模型,对哈尔滨市的用水量进行预测,并且用19982007年的用水量数据,充分考虑社会经济因素对需水量的影响,选取解释变量,利用SPSS软件,先用主成分分析的方法确定有效变量,然后建立多元线性回归模型,对哈尔滨市的用水量进行预测,并且用1998²009年的用水数据对模型进行检验,结果表明所建立的模型回归效果较好,可以用于对城市用水量的预测。     

金融数学方向《随机过程》课程建设的研究与实践

《随机过程》作为金融数学方向的一门主干课程,课程的教学质量直接影响学生金融数学后续方向课的学习效果。基于一般类工科院校应用数学专业金融数学方向高级应用型人才培养为目标,对《随机过程》课程建设进行研究和实践,构建兼顾知识、能力、素质培养的"三位一体"课程内容体系,而且在教学实践中已经取得初步成果。     

在《金融数学》教学中培养大学生的学习兴趣

兴趣是大学生学习的内部动力,因此,结合《金融数学》课程,分析了在教学中影响学生学习兴趣的主要因素,提出了相应的对策建议。     

基于逐步回归模型的哈尔滨商品房价格分析

以哈尔滨商品房价格为研究对象,分析了影响房价的因素,选取解释变量。应用SPSS统计软件,建立了逐步回归模型,并验证了多因子逐步回归模型在哈尔滨商品房价格预测中的适用性与可靠性,最后提出了政策性建议。