山西省房地产业可持续发展动态评价模型研究——基于动态灰色评价模型

本文从房地产业与经济、社会、环境、资源的关系出发,给出了房地产业可持续发展的系统结构图,分析了房地产业整个产业链中各环节的可持续发展评价指标。在科学性、系统性、空间和时间协调统一的原则下,以山西省房地产业为研究对象,设计了山西省房地产业可持续发展评价指标体系,并利用动态灰色评价模型对山西省房地产业的可持续发展进行了评价。  

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。  

我国风险投资对技术创新的效率研究

风险投资作为高新技术发展的新型融资手段,由于区域发展存在的不平衡,其对技术创新作用的表现也不同。基于Malmquist指数及面板数据的量化方法,利用专利生产函数的思想,以风险投资作为创新投入,来对比测算各地区风险投资对技术创新的效率,找出风险投资在我国各区域分布差异,及其对技术创新作用的差异。  

论中国房地产业的可持续发展

房地产业的发展关系着国民经济的增长。面对中国房地产业发展过程中存在的一些问题，笔者提出了中国房地产业的可持续发展观点，并就如何在中国进行房地产业的可持续发展给出了相应的策略。  

住宅小区绿色性能全生命周期评价

住宅小区绿色性能评价应从住宅小区的全生命周期切入。本文针对住宅小区绿色性能指标多阶段性的特点,提出了基于矩阵范数的住宅小区绿色性能全生命周期评价方法,即给出住宅小区绿色性能指标的特征矩阵,用权矩阵加权计算出每个矩阵范数,并据此对住宅小区的绿色性能进行排序。最后,采用案例说明了该方法的评价步骤。  

基于时变参数和VAR模型的土地政策和货币政策对房价影响作用机制研究

笔者通过考察地价和利率对房价波动的动态影响关系,探讨土地政策和货币政策对房价的作用机制.通过构建状态空间模型,利用卡尔曼滤波进行参数估计,探讨地价和利率对房价影响的变化规律；运用VAR模型中的脉冲响应函数和方差分解,考察地价、利率、房价三者之间的相互作用情况.实证结果表明地价对房价始终有较大的正向影响,而利率对房价的影响作用不明显,房价对地价的冲击当期就会显示出来,而地价对房价的冲击滞后一期才会产生影响.  

都市圈中心城市人才集聚测度及影响因素研究

人才是经济发展和创新的核心动力，各城市对人才求贤若渴，相继发布人才新政以招贤纳士。从城市硬条件和软因素角度，构建包含经济势能、创新投入和不动产结构的人才集聚影响因素体系，利用中国18个都市圈中心城市2008-2016年的数据，运用熵值法和随机效用模型分析影响人才集聚的因素。结果表明，中心城市经济势能、创新投入和不动产结构与人才集聚度均呈显著正相关关系，但影响程度不同，不动产结构对人才集聚度的影响最大，是经济势能影响的2.23倍，是创新投入的1.64倍；其次是创新投入，其影响是经济势能的1.36倍。且在其它条件不变时，中心城市不动产结构、创新投入和经济势能每增加一个单位，人才集聚度将分别上升0.42、0.25和0.19个单位。  

住房价格变动对宏观经济影响的区域差异分析

笔者以住房价格变动对居民消费支出、消费水平、人均GDP、人均可支配收入、开发商住房投资的影响途径为基础,通过对2000年~2011年中国省级面板向量自回归模型的实证研究发现:除了房地产开发商的住房投资对住房价格变动在东、中、西部都表现出一致的持续正向响应以外,城镇居民消费支出、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费水平对住房价格变动在东、中、西部都表现出不同的响应过程。因此,地方政府要结合地区实际分析房价变动对宏观经济的影响,有效发挥房地产业在国民经济中的作用。  

国际生态创业研究知识图谱分析

采用知识图谱技术对WOS收录的生态创业文献进行可视化分析。研究发现：国际生态创业研究文献产出量呈双底“W”型增长态势；高被引文献研究视角具有4个差异化明显的研究方向，即理论模型类、机会认知类、战略决类策、道德伦理类；通过共词图谱确定的研究热点表现为概念理论-创新驱动-机会战略的时序演进特征；基于突现引用导出的前沿文献聚焦于作用效果、测度评价、政策激励3个方面。在此基础上，结合国内研究现状，分析了现有研究不足，提出了下一步有待研究的问题。  

NSFC资助下技术经济及管理学科基础研究投入产出分析

借助知识生产函数，利用我国1999-2013年19个省域技术经济及管理学科基础数据，运用静态面板和动态面板模型，对该学科基础研究投入产出规律进行了分析，与当前众多研究结果不同的是，该学科基础研究产出与资金投入之间在1%的显著性水平下呈现负相关关系，这一结论在OLS估计以及SYS GMM估计中均得到了映证，说明当前一段时期内国家应倾向于增加该学科所获NSFC项目数量而非单纯提高项目资助额度。