基于公路交通流视角的吉林省城镇中心性及影响因素

识别流空间视角下的城镇地位及其发育状况是深入推进新型城镇化的重要认知基础之一。基于县域公路客运班次数据,在Ucinet及Arc GIS软件支持下,从整体网络、城镇中心性及地理探测等三个方面对吉林省城镇中心性及影响因素进行深入分析。结果显示:(1)省域整体网络结构相对松散、核心网络实力偏弱,城镇间空间联系有待进一步提升;市域内空间联系相对紧密、跨市域联系则明显不足,区域联动发展进程相对滞缓。(2)地级城市程度中心性普遍较高、省域边缘城镇的交往能力总体处于从属地位;城镇节点的空间链接效应具有地域差异特征、区内空间联系多通过地级城市中介作用完成;综合中心性视角下的城镇层级总体呈首位分布特征并形成"一极三核"的省域"中心—枢纽"格局,区内出现"八子群、四片区"的组团现象。(3)将地理探测器方法应用于城镇中心性影响因子研究,发现城镇居民人均可支配收入对省域内城镇节点中心性的影响较小,经济规模、人口规模、产业结构、交通承载力等因子对城镇地位及角色影响明显,路网密度仍是影响城镇空间链接水平的因子之一。为此,应提升省域东西部地区核心城镇资源集聚能力,优化省域边缘城镇产业结构、增强市场活力,合理配置区域交通资源、完善边缘城镇交通基础设施,以促进区域联动发展。     

基于灰色关联理论的哈大巨型城市走廊产业结构趋同性

城市间产业的合理分工合作是高效巨型城市走廊的重要保障,而产业结构趋同性研究则是分析其产业分工与合作的前提。由于行政区经济、资源环境和经济发展阶段的相似性,导致区域城市间产业结构趋同性很强,形成重复建设和恶性竞争。运用灰色关联理论分析哈大巨型城市走廊产业结构趋同性动态演变特征。研究结论:1)省内产业结构趋同现象较严重,特别是辽宁省内城市间产业结构趋同性整体较强,产业分工不明确。2)跨省城市间产业趋同性较强的情况则多发生于核心城市与其他城市之间或核心城市之间。核心城市与其他城市产业趋同性整体较核心城市之间、其他城市之间产业趋同性强。可见,核心城市与其他城市以及核心城市之间没有形成良好的产业分工氛围。3)各城市产业结构平均趋同性均较低,且整体下降趋势。     

1990年代以来空间极化研究综述

梳理了1990年代以来国内外学者对城市与区域的空间极化研究,西方学者的研究包括理论与实证两方面,理论研究集中在极化测度方法的研究。国内学者以实证研究为主,主要是利用极化测度方法对国内城市与区域空间极化进行研究。最后简要评述了空间极化研究。     

辽中南城市群经济发展状况分析

从经济发展水平等方面选取12个指标对辽中南城市群的经济效益作了静态分析和动态分析,认为辽中南城市群是辽宁省经济的重心,在振兴东北的过程中具有重要作用.     

信息化对城乡一体化进程的影响及对策

城乡一体化作为我国协调城市和农村两大地域经济和社会系统的重要方式，在未来全球信息化的浪潮中，将会对我国城市化进程产生更加广泛和深刻的影响。文章从城乡地域社会经济、人口流动和居住空间的变化、城乡文化和思想意识的交流以及城乡地域生态系统的可持续发展等角度出发，分析了信息化对我国城乡一体化进程所带来的各方面影响，并就城乡制度政策改革、统一市场体系、基础设施建设、生态环境保护等方面如何利用信息化趋势来促进城乡协调发展提出了相应的对策。     

基于GIS的长春市中心城区大型超市服务区分析

服务区分析对于零售商业选址具有重要意义。通过ArcGIS中Fishnet工具将研究区域划分成大小为0.04km2的网格作为基本空间单元。基于实际路网,采用邻域法划分长春市大型超市服务区,具体通过ArcGIS网络分析Closest Facility工具实现。分析服务区面积、人口规模、平均距离、平均步行时间和邻近度等特征,发现大型超市服务区规模差异十分明显,超市布局的空间公平性较差。从经营者和消费者综合角度看,仅3家"高—高"型超市兼得服务区规模和可达性两方面优势,5家"低—低"型超市在上述两方面都不利;9家"高—低"型和12家"低—高"型超市则分别只有服务区规模或可达性一方面达到平均水平。     

东北地区资源型城市经济发展差异分析

东北地区共有30个资源型城市.以县级行政区域单元为样本,采用年末总人口、地区生产总值和人均GDP,利用极差、比率、基尼系数、泰尔指数,分析了东北地区资源型城市经济发展的差异及其影响因素.结果表明1990-2006年东北地区的资源型城市经济发展差异在波动中略有增大,其中1993年与2000年差异较大.选取1993、2000、2006年为样本年份,从经济类型、资源类犁角度进行比较,结果显示石油型城市的经济水平较高,森工型城市较低;从地域空间考察,黑龙江省与辽宁省的资源型城市经济水平较高,吉林省较低.东北地区西部的资源型城市经济水平较高、中部次之、东部较低.     

辽中南城市群城市流分析与模型阐释

基于城市流理论,城市流强度的分析方法,对辽中南城市群各城市的区位商、外向功能量、城市流强度及其结构进行了分析与测算,并与国内部分城市群城市流相关指标进行了比较.结果表明:除沈阳、大连外,群内其他城市的城市流强度值均较低;一些资源型城市的城市流强度值甚至为0;城市总体经济实力与城市流倾向度的相对比例关系不够协调;城市群结构不优,一体化程度不高,整体功能不强等,并利用SPSS软件对辽中南城市群城市流强度模型的影响因素进行了回归分析,在此基础上,提出了几点优化对策.     

吉林省中部城市群现状与调控对策

在全球化和信息化的背景下,由于竞争和效率要求所致,各国各地区在宏观和中观尺度上形成的核心地带的地位日益突出。城市群(Urban Agglomeration)是现代经济中一个具有划时代意义的概念,由法国地理学家戈特曼首创。城市群是指在特定的地域范围内具有相当数量的不同性质、类型和等级规模的城市,依托一定的自然环境条件、以一个或两个特大城市或大城市作为地区经济的核心,借助于现代化的交通工具和综合运输网的通达性以及高度发达的信息网络,发生与发展着城市个体之间的内在联系,共同构成一个相对完整的城市集合体。目前我国已经出现若干规模大小不等的城市群,其中比较成熟的有长江三角洲城市群、珠江三角洲城市群、环渤海城市群、辽中南城市群等。其他各省也在积极组建和推动内部核心地域的集聚和发展,以此作为迅速扩大实力和进行省际间竞争的载体。由此可见,城市群体化是当今世界发展的一个重要趋势。