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1.
探究城镇化水平与能源消费碳排放的关系,考虑到人口数、富裕度和能源强度等因素也会对碳排放产生重要影响,因此将上述因素一并纳入修正的STIRPAT模型,借助岭回归分析法来降低模型的多重共线性,来探究1996—2019年山东省城镇化水平与能源消费碳排放的关系以及验证城镇化水平与能源消费碳排放之间是否存在倒U型曲线关系.研究发现,城镇化水平与能源消费碳排放之间存在一定程度的正相关,且城镇化水平与能源消费碳排放之间存在倒U型关系的结论.最后针对研究结论,结合当前山东省的城镇化发展给出了政策建议.  相似文献   
2.
采用极大熵方法配置参数,构建了考虑体外循环的GERT网络模型,研究投资决策参量的相关参数的函数关系、运算法则及确定方法,提出了考虑体外循环的GERT网络模型求解算法。将该GERT网络模型应用于房地产市场领域,研究房地产市场中各参与主体之间的投资决策流动系统。结果显示,利用该GERT网络模型能充分反映房地产市场中各部门之间、房地产市场部门与体外环境部门之间的交互影响关系,可得到科学合理的量化结论。  相似文献   
3.
本文建立了在全国及省际能耗强度和碳排放强度约束下省区经济增长优化模型,分析了三种假设情景中2010-2015年各省经济增长、能源消耗和二氧化碳排放的最优分配路径的异同,指出了各种情景下经济增长、能源消耗和二氧化碳排放变动较大的省区,比较了各种情景下的节能成本和减排成本,分析了各种情景下全国能源消耗和二氧化碳排放对全国生产总值的脱钩状态。优化结果显示,现行全国及各省能耗强度约束对贵州、青海、宁夏和山西经济发展较为不利,对其他省区经济发展较有利。减慢经济增长速度和进一步降低全国能耗强度对节能减排的作用均比较明显。若全国能源碳强度遵循历史变化趋势,则2010-2015年全国能耗强度和碳排放强度最大降低幅度约分别为17.27%和21.07%。  相似文献   
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