低质量数据下的知识获取方案研究

数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。     

论信息管理学科发展中的问题及对策

知识经济时代信息管理的意义日益突出,探讨了信息管理学科发展中遇到的问题,通过分析背后的原因,提出了对策建议,以促进我国信息管理学科的良性发展。     

论知识管理研究重心的转移

论证了进入知识经济时代后,经济全球化对知识管理研究的影响.指出知识管理的研究重心必须进行迁移,迁移的方向是由局部隐性知识向全球化显性知识转移,从微观知识向全球化宏观知识转移,从描述性知识向方法论知识转移,同时指出了新一代知识管理的智能化方向.     

论知识管理研究重心的转移

论证了进入知识经济时代后,经济全球化对知识管理研究的影响。指出知识管理的研究重心必须进行迁移,迁移的方向是由局部隐性知识向全球化显性知识转移,从微观知识向全球化宏观知识转移,从描述性知识向方法论知识转移,同时指出了新一代知识管理的智能化方向。     

可拓学与信息管理、知识管理的关系研究

知识经济时代信息和知识成为重要的资源,同时也产生了信息爆炸和知识过载等问题,从而对信息管理与知识管理的智能性提出了新的需求。探讨信息管理与知识管理学科发展中遇到的问题,以可拓学理论方法为指导,提出了信息管理、知识管理与可拓学的相互促进发展模式,利用现有信息管理、知识管理的研究成果,丰富可拓学的基元库和可拓变换方法库,同时引入可拓学的方法论指导信息管理和知识管理的学科发展,使之更具有智能性。这一模式对人工智能的发展也有促进作用。     

可拓学与信息管理、知识管理的关系研究

知识经济时代信息和知识成为重要的资源,同时也产生了信息爆炸和知识过载等问题,从而对信息管理与知识管理的智能性提出了新的需求。探讨信息管理与知识管理学科发展中遇到的问题,以可拓学理论方法为指导,提出了信息管理、知识管理与可拓学的相互促进发展模式,利用现有信息管理、知识管理的研究成果,丰富可拓学的基元库和可拓变换方法库,同时引入可拓学的方法论指导信息管理和知识管理的学科发展,使之更具有智能性。这一模式对人工智能的发展也有促进作用。     

基于CRM的人力资源管理

很多企业的人力资源管理并没有把员工真正作为资源来对待，实现以人为本的管理。文章引入CRN的理念，提出基于CRN的人力资源管理方案，以员工为中心，把员工当作人力资源部门的客户来管理，并以管理信息系统的形式设计实现。实践证明，该方案产生了良好的应用效果。     

中国电动汽车产业的发展进程及困境突破——基于众泰电动汽车的案例研究

发展电动汽车是国家"十二五"时期节能减排的必然要求,并作为七大战略性新兴产业之一上升为国家战略。然而,目前我国电动汽车的产业化发展还面临诸多困境,如汽车生产无规模效应、生产成本高、配套不完善、扶持政策不明朗等。突破这种困境,不但需要国家政策扶持,且需要电动汽车产业化的系统创新。本研究以众泰电动汽车的产业化系统创新为例,探索突破电动汽车产业化发展的困境及对策。     

基于因子分析的泛在网络实施条件评价方法研究

本文首先介绍了泛在网络的内涵,然后运用因子分析技术对实施泛在网络的各个主要条件因素进行了实证研究,结果发现技术条件、经济条件和社会条件是实施泛在网络的3个主要因素.然后应用该评价体系,通过我国与其他国家间的横向比较,发现我国与发达国家间的差距和不足,最终提出改善我国泛在网络实施条件的对策及建议.