企业利润质量问题的研究

随着我国社会主义市场经济的发展,企业的发展呈现迅猛态势。近年来,会计造假事件逐渐成为影响企业发展的关键因素。现代企业发展中,由于利润质量不能够及时反应,使得利润质量成为当前企业研究的重要课题。本文针对企业利润质量问题进行研究,对其存在的利润质量问题提出合理化建议,促进企业可持续发展。     

基于实物期权的矿产资源价值评估模型

依据实物期权理论,采用鞅定价方法,构建了矿产资源价值估计模型——GARCH资源开发投资评估模型。该模型允许资源价值具有时变的波动率,弥补了折现现金流(DCF)方法和传统实物期权方法在实际应用中的不足。利用锌、镍、铜和锡等矿产资源的现货价格数据,对本文构建的模型、DCF模型和B-S模型的资源价值估计效果进行比较分析。结果显示,本文构建的模型能灵活刻画资源开采过程中的期权价值,比其他模型更能体现资源所有者的权益。     

基于非参数估计的GMDH算法模型及其在股票发行定价中的应用研究

新股发行定价是股票市场的一个重要环节,为了适应市场化的定价机制,研究科学的新股定价模型,本文结合我国证券市场的实际情况,考虑影响新股定价的诸多因素,将非参数估计与GMDH算法结合,研究股票发行定价。实证结果表明,基于非参数估计的GMDH算法模型能有效的估计新股发行价格。     

基于有序逻辑回归模型的成都地区流动人口幸福感分析

国民的幸福感是评价中国经济社会发展的重要指标,而研究流动人口的幸福感能很大程度体现出劳动人口的幸福水平.本文基于成都地区流动人口动态监测调查数据,从个体特征、经济、社会和心理四个方面选择指标,构建有序逻辑回归模型,分析了影响流动人口幸福感的影响因素.     

现代化建设背景下的科技创新与经济发展关系研究综述

随着现代化建设进程的加快，我国经济发展动力以及发展方式成为研究的热点，尤其是科技创新对推动现代化建设以及经济发展的问题。文章梳理了科技创新与现代化建设和经济发展的关系，以及科技创新发展存在的困境，研究这些热点问题对创新引领发展具有积极的作用。     

基于随机森林的债券违约预测

本文利用方差选择法和互信息法抽取了财务特征中与债券违约最相关的特征，然后使用SMOTE和Tomek Links结合的方法做样本平衡处理，最后构建基于随机森林算法的债券违约预测模型，并与逻辑回归、决策树构建的模型进行了预测性能上的对比。结果显示，基于随机森林构建的模型相比于逻辑回归、决策树构建的模型，AUC、准确率这两个指标的值都更高，表明该研究在债券违约预测方面具有一定的参考价值。