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基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]农作物播种面积信息不仅可为农情监测和作物估产提供重要的数据保障,还是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。快速、准确地获取农作物播种面积信息能为农业生产管理提供决策支持。极化SAR不受云雨天气的影响,在农作物遥感监测方面具有巨大的应用潜力,有效利用极化SAR数据进行农作物识别研究对促进雷达技术在国家农业遥感监测和农业供给侧结构性改革中发挥更大作用具有重要意义。[方法]以星载极化SAR技术的发展过程为论述主线,从单、双极化SAR数据,单、双极化SAR数据结合光学影像,全极化SAR数据三个发展阶段,对极化SAR数据在农作物分类识别中的研究与应用进行总结,并对比分析不同的识别特征、融合算法以及分类算法的优缺点。[结果]以往研究存在以下不足:当前研究多以识别水稻为主,对于难以识别的旱地作物研究较少;目前对旱地作物识别精度不高,平均识别精度不足85%;缺乏对不同作物散射机制及其随时相变化的研究,导致分类算法机理性不足,普适性较差。[结论]在今后的研究中,旱地作物散射机制的定量确定,如何利用散射机制及其变化来提高旱地作物遥感识别精度和普适性;目前分类算法大都是基于光学影像设计,如何利用SAR特殊的成像方式优化设计适用于极化SAR数据的分类算法,得到更高的分类精度;如何更好的跟光学遥感等多源数据(光学数据、GIS数据等)结合来提高精度,将成为未来极化SAR农作物识别中三个亟需重点解决的问题。 相似文献
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通过对地热资源开发用管材现状分析,提出建立高、中、低温系列地热资源耐蚀合金体系,设计经济型特殊螺纹接头,利用基于应变管柱设计理论开发地热资源专用管材,以期有效解决地热资源开发过程中的腐蚀、变形和接头泄漏等问题。在此基础上,提出建立地热资源开发用管材性能评价体系,确保管材性能和工况适用性,保证地热资源安全开发和长期有效利用。 相似文献
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讲求成本和效益,是预算绩效管理的本质要求。近年来,各级财政和预算部门积极推进预算绩效管理,绩效理念逐渐深入,支出责任进一步强化,资金使用效益不断提高。但是,在预算资金管理上,"重分配、轻管理,重支出、轻绩效"的情况仍普遍存在,"不顾成本、不计代价"的现象还比较突出,特别是成本效益的理念和方法没有得到深入应用,造成支出责任淡化、资金 相似文献